数据挖掘在大学生心理问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第9-11页 |
| ·国外现状 | 第10页 |
| ·国内现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与方法 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文研究成果及创新点 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘的基本原理与大学生心理问题 | 第14-28页 |
| ·数据挖掘技术基本原理 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-23页 |
| ·知识发现及数据挖掘中应注意的问题 | 第23-24页 |
| ·知识发现所考虑的问题 | 第23页 |
| ·数据挖掘应用应注意的问题 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘在大学生心理问题中的应用分析 | 第24-26页 |
| ·大学生心理问题特点及测试手段 | 第24-25页 |
| ·引入数据挖掘技术 | 第25页 |
| ·算法选择的依据 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 面向大学生心理问题数据挖掘系统实现 | 第28-57页 |
| ·需求分析 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘系统业务流程分析 | 第29页 |
| ·数据挖掘系统功能分析 | 第29-30页 |
| ·心理数据挖掘系统体系结构 | 第30-31页 |
| ·数据准备 | 第31-35页 |
| ·数据来源 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-35页 |
| ·分类规则挖掘方法—决策树方法 | 第35-39页 |
| ·挖掘目标 | 第35页 |
| ·决策树原理 | 第35-36页 |
| ·决策树实现方法—ID3算法 | 第36-39页 |
| ·关联规则挖掘算法—Apriori算法 | 第39-48页 |
| ·挖掘目标 | 第39-40页 |
| ·关联规则基本概念 | 第40-42页 |
| ·Apriori算法 | 第42-48页 |
| ·系统实现与应用 | 第48-55页 |
| ·实现方法 | 第48页 |
| ·心理问题数据挖掘系统的应用 | 第48-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第4章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在读期间发表文章和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
