首页--社会科学总论论文--管理学论文--管理技术与方法论文

面向连续质量改进的过程能力分析与评价研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·选题背景及意义第12-19页
     ·过程和质量波动第12-14页
     ·过程能力及其评价指数第14-16页
     ·过程能力分析及其步骤第16-18页
     ·研究的背景及意义第18-19页
   ·过程能力分析的发展和研究现状第19-25页
     ·过程能力分析及其统计特性第20-21页
     ·非正态过程的能力分析第21-22页
     ·具有时变特性的过程能力分析第22-23页
     ·过程输入对过程能力的影响第23-24页
     ·多变量过程能力分析第24页
     ·相关的过程质量研究第24-25页
   ·论文的主要内容与结构安排第25-26页
     ·课题的提出第25页
     ·研究内容及论文结构第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第二章 过程能力指数及其统计特性分析第27-58页
   ·基于两种质量损失函数的过程能力指数第27-35页
     ·两种质量损失函数第27-29页
     ·几种基本过程能力指数及相互关系第29-31页
     ·几种基本过程能力指数的比较第31-35页
   ·使用Bootstrap方法的过程能力指数估计第35-49页
     ·过程能力指数的点估计与置信区间第35-37页
     ·过程能力指数的Bootstrap置信区间第37-42页
     ·过程能力指数Bootstrap置信下限的选择第42-49页
   ·过程能力指数的合格率估计第49-57页
     ·过程能力指数C_p、C_(pk)与合格率的关系第50-52页
     ·过程能力指数C_(pm)与合格率的关系第52-56页
     ·过程能力指数C_(pmk)与合格率的关系第56页
     ·C_(pk)、C_(pm)、C_(pmk)与合格率关系的比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 偏态分布过程能力分析第58-81页
   ·非正态分布对过程能力分析的影响及分析方法第58-64页
     ·非正态分布对过程能力分析的影响第58-60页
     ·Clements分位点方法第60-61页
     ·偏态数据的分布模型拟合和正态性转换第61-63页
     ·偏态过程能力指数第63-64页
   ·基于Box-Cox幂转换模型的偏态分布过程能力分析第64-70页
     ·Box-Cox幂转换模型第64-65页
     ·过程能力分析中Box-Cox幂转换模型性能分析第65-67页
     ·基于Box-Cox幂转换模型的过程能力分析第67-68页
     ·使用Box-Cox幂转换模型的分析实例第68-70页
   ·基于比例赋权方差方法的偏态过程能力指数第70-80页
     ·赋权方差(WV)过程能力指数的缺陷第70页
     ·比例赋权方差(SWV)方法第70-72页
     ·SWV偏态过程能力指数第72-74页
     ·SWV过程能力指数与WV过程能力指数比较第74-79页
     ·SWV过程能力指数的实际运用第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第四章 具有时变特性过程能力分析第81-100页
   ·周期调整过程的能力分析第81-88页
     ·周期调整过程的过程能力分析第81-83页
     ·输出分布均值线性漂移过程的分布特征第83-85页
     ·分布均值线性漂移过程的能力分析第85-87页
     ·周期调整和性能优化第87-88页
   ·自相关过程能力分析第88-99页
     ·自相关过程的特点及模型第89-93页
     ·自相关特性对过程能力分析的影响第93-96页
     ·自相关过程的能力分析第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第五章 过程输入对过程能力分析的影响第100-111页
   ·过程波动传递模型第100-101页
   ·线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响第101-103页
   ·非线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响第103-109页
   ·方差传递关系对过程能力改进的作用第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第六章 过程性能的综合评价及改进第111-121页
   ·数据包络分析(DEA)第111-114页
   ·过程性能综合评价的指标选择第114-115页
   ·过程性能的综合评价方法第115-118页
   ·过程综合性能的改进第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第七章 结束语第121-125页
   ·本文的内容总结第121-123页
   ·本文的主要创新点第123-124页
   ·研究展望第124-125页
参考文献第125-135页
攻读博士学位期间发表论文和科研成果第135-137页
致谢第137-138页

论文共138页,点击 下载论文
上一篇:基于空间电压矢量的PWM整流器的研究
下一篇:数据挖掘在大学生心理问题中的应用研究