| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 第二章 并行处理技术概况 | 第11-22页 |
| ·并行计算的概念 | 第12页 |
| ·并行计算和高性能计算机国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·并行体系结构 | 第13-22页 |
| ·多处理器互连网络结构 | 第13-16页 |
| ·集群 | 第16-22页 |
| 第三章 并行算法理论及基础 | 第22-33页 |
| ·并行算法在并行计算中的作用 | 第22-23页 |
| ·并行算法设计的特点 | 第23-24页 |
| ·并行算法的关键技术 | 第24-25页 |
| ·并行算法设计模型 | 第25-28页 |
| ·弗林分类法 | 第28-30页 |
| ·并行算法设计的性能评估 | 第30-33页 |
| ·运行时间 | 第31页 |
| ·并行度 | 第31页 |
| ·加速比和效率 | 第31-33页 |
| 第四章 图像处理 | 第33-38页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第33-36页 |
| ·图像的编码与压缩 | 第33-35页 |
| ·图像增强 | 第35页 |
| ·图像恢复 | 第35-36页 |
| ·图像分割 | 第36页 |
| ·图像处理中的并行设计理论 | 第36-38页 |
| 第五章 图像边缘检测概述 | 第38-53页 |
| ·问题的描述 | 第38-39页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第39-42页 |
| ·梯度方法 | 第40页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第40页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第40-41页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第41页 |
| ·Prewitt，Robinson，Kirsch 边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第42-46页 |
| ·二阶方向导数算子 | 第43页 |
| ·Laplacian 边缘检测算子 | 第43-45页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第45-46页 |
| ·多个检测算子检测效果比较 | 第46-53页 |
| 第六章 图像边缘检测中的并行算法设计和实现 | 第53-66页 |
| ·改进串行计算的方法 | 第53-56页 |
| ·并行算法设计中静态均匀划分任务方法 | 第56-61页 |
| ·静态均匀划分任务的并行算法设计 | 第58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-61页 |
| ·并行算法中的归约方法来实现图像边缘检测 | 第61-65页 |
| ·并行算法程序设计中的归约方法 | 第61页 |
| ·数据分配方法 | 第61-62页 |
| ·归约方法的并行算法设计 | 第62-63页 |
| ·算法性能分析 | 第63-64页 |
| ·结果和分析 | 第64-65页 |
| ·结论与改进 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 部分重要源程序 | 第69-86页 |