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金融市场(超)高频数据建模及与低频数据对比研究

中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景与问题的提出第7-10页
     ·研究背景第7-8页
     ·选题的研究意义第8-10页
   ·本文的主要研究内容和结构第10-11页
   ·本文的创新点第11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 高频数据和市场微观结构理论第12-19页
   ·高频数据和超高频数据第12-15页
     ·高频数据的研究领域第12-13页
     ·高频数据的研究现状第13-15页
   ·金融市场微观结构理论第15-18页
     ·微观结构的研究领域第15-16页
     ·微观结构的研究现状第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 超高频数据建模问题研究第19-45页
   ·ACD 模型体系第20-23页
     ·基本模型第20页
     ·从不同分布角度出发的扩展模型第20-21页
     ·从不同关系角度出发的扩展模型第21-23页
   ·变结构分整增广ACD模型第23-37页
     ·模型定义第23-24页
     ·模型的经济意义第24-34页
     ·模型参数估计第34-37页
   ·变结构分整增广ACD过程的矩性质第37-40页
     ·短记忆过程的矩性质第38-40页
     ·长记忆过程的矩性质第40页
   ·上证数据实证分析第40-44页
     ·对混合分布模型的实验第40-42页
     ·对变结构分整增广ACD模型的实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 金融低频数据与(超)高频数据对比研究第45-71页
   ·高频数据的新特点第45-47页
     ·高频数据库第45页
     ·不等时间间隔第45-46页
     ·统计特征新特点第46页
     ·价格数据是离散变量第46页
     ·多笔交易同时发生第46-47页
   ·低频数据和高频数据模型第47-55页
     ·ARCH类模型第47-50页
     ·SV类模型第50-52页
     ·“已实现”波动率模型第52-53页
     ·调整“已实现”波动率模型第53-54页
     ·赋权“已实现”波动率模型第54-55页
   ·低频收益率序列分布问题研究第55-63页
     ·分布问题第55-56页
     ·模型的检验第56-58页
     ·实证分析第58-63页
   ·低频数据模型与高频数据模型对比研究第63-70页
     ·模型的选取第63-64页
     ·模型评价指标第64-65页
     ·实证分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-74页
   ·本文总结第71-72页
   ·未来展望第72-74页
参考文献第74-81页
发表论文和科研情况说明第81-82页
致谢第82页

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