基于GIS的物流配送系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外物流系统的研究 | 第6-8页 |
| ·国内外GIS的发展和现状 | 第8-11页 |
| ·GIS的发展历程 | 第8-10页 |
| ·我国GIS的发展 | 第10-11页 |
| ·与本文内容比较相关的研究现状与存在问题 | 第11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 现代物流和GIS概述 | 第13-23页 |
| ·物流的基本概念 | 第13-15页 |
| ·什么是现代物流? | 第13-14页 |
| ·物流系统 | 第14页 |
| ·第三方物流 | 第14-15页 |
| ·GIS基本概念 | 第15-20页 |
| ·GIS特征 | 第16-17页 |
| ·GIS的基本构成 | 第17页 |
| ·GIS基本功能 | 第17-19页 |
| ·GIS系统的开发方法 | 第19-20页 |
| ·GIS在物流系统中的应用分析 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 路径规划算法的研究与实现 | 第23-45页 |
| ·经典物流配送路径规划模型与算法 | 第23-32页 |
| ·地图中任意两配送点问最短路径算法 | 第23-26页 |
| ·最短路径问题 | 第23-24页 |
| ·Dijastra算法描述 | 第24-25页 |
| ·求每一对顶点之间最短路径 | 第25-26页 |
| ·单车辆路径规划问题 | 第26-31页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·TSP问题算法分析 | 第27页 |
| ·基本启发式算法解决TSP问题 | 第27-28页 |
| ·其它现代启发式算法解决TSP问题 | 第28-31页 |
| ·多车辆路径规划问题 | 第31-32页 |
| ·VRP问题描述 | 第31页 |
| ·VRP问题模型 | 第31-32页 |
| ·对传统最短路径dijkstra算法的改进 | 第32-36页 |
| ·排序优化算法 | 第32-33页 |
| ·A-Star算法 | 第33-34页 |
| ·算法实验结果及总结 | 第34-36页 |
| ·遗传学算法的改进与实现 | 第36-43页 |
| ·遗传学算法介绍 | 第36页 |
| ·遗传学算法基本模型与流程 | 第36-40页 |
| ·遗传学算法的改进 | 第40-42页 |
| ·标准的遗传算法出现的缺陷 | 第40页 |
| ·选择算子的改进 | 第40-41页 |
| ·遗传参数的自适应变化 | 第41-42页 |
| ·算法实现和总结 | 第42-43页 |
| ·二阶段启发算法的应用 | 第43-44页 |
| ·扫描法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于GIS的物流配送系统的设计与实现 | 第45-68页 |
| ·基于GIS的物流配送系统开发平台的选择 | 第45-46页 |
| ·在RGUDF中实现对物流配送空间分析的支持 | 第46-57页 |
| ·RGUDF开发平台的设计思想 | 第47-49页 |
| ·RGUDF开发框架的改进 | 第49-57页 |
| ·空间拓扑结构的设计 | 第50-52页 |
| ·预处理模块的设计 | 第52-55页 |
| ·路径调度算法模块的设计 | 第55-57页 |
| ·动态路径调度的设计与实现 | 第57-62页 |
| ·动态路径调度简述 | 第57-58页 |
| ·GPS、GPRS技术在动态路径调度中的应用 | 第58-60页 |
| ·GPS简介 | 第58页 |
| ·GPRS简介 | 第58-60页 |
| ·动态路径调度流程设计 | 第60-62页 |
| ·基于GIS的物流配送系统的整体设计 | 第62-67页 |
| ·基于GIS的物流配送系统的整体要求 | 第62-63页 |
| ·基于GIS的物流配送系统的整体功能设计 | 第63页 |
| ·基于GIS的物流配送系统的实现 | 第63-64页 |
| ·基于GIS的物流配送系统的实现 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
