抗差最小二乘法在电力系统状态估计中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·抗差最小二乘法的研究背景 | 第8-12页 |
| ·抗差估计理论的发展 | 第8-10页 |
| ·对抗差最小二乘法的研究 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外抗差最小二乘法的研究现状 | 第13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 电力系统状态估计 | 第15-25页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第15页 |
| ·加权最小二乘法状态估计基本算法 | 第15-18页 |
| ·不良数据的检测与辨识 | 第18-23页 |
| ·加权残差r_w和标准化残差r_N检测法 | 第19-21页 |
| ·加权残差r_w和标准化残差r_N搜索辨识法 | 第21-23页 |
| ·近年来新的检测辨识方法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 抗差最小二乘估计 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·抗差估计的几种常用分布 | 第26-32页 |
| ·正态分布 | 第26页 |
| ·Laplace分布 | 第26-28页 |
| ·Huber分布 | 第28-30页 |
| ·混合正态分布 | 第30-31页 |
| ·有界误差分布 | 第31-32页 |
| ·等价权原理 | 第32-34页 |
| ·常用的几种估计方案 | 第34-40页 |
| 第4章 抗差最小二乘法应用于状态估计 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·抗差最小二乘法用于参数估计 | 第40-45页 |
| ·IEEE14节点网络的计算实例 | 第41-44页 |
| ·IEEE118节点网络的计算实例 | 第44-45页 |
| ·抗差最小二乘法用于不良数据的检测和辨识 | 第45-47页 |
| ·新选取的等价权函数及其应用 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第5章 抗差最小二乘算法的稳定性研究 | 第51-56页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·正交变换 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 1 | 第64-67页 |
| 附录 2 | 第67-71页 |
| 附录 3 | 第71-74页 |
| 附录 4 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
