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自动导引小车系统(AGVS)路径规划技术研究

第一章 绪论第1-21页
 1.1 自动导引小车系统(AGVS)概述第13-14页
 1.2 AGVS的发展与现状第14-16页
  1.2.1 AGV的发展过程第14-15页
  1.2.2 国内外的 AGV发展状况第15-16页
 1.3 AGV的特点和类型划分第16-19页
  1.3.1 AGV的特点第16-17页
  1.3.2 AGV的类型划分第17-19页
 1.4 本文的研究内容第19-20页
 1.5 本章小结第20-21页
第二章 AGVS的总体构成和运行原理第21-28页
 2.1 AGVS的总体构成第21-24页
  2.1.1 控制系统第22页
  2.1.2 驱动导向系统第22页
  2.1.3 通讯系统第22-23页
  2.1.4 车体系统第23页
  2.1.5 移载机构第23页
  2.1.6 动力系统第23-24页
  2.1.7 安全系统第24页
  2.1.8 其它辅助机构第24页
 2.2 AGV小车的运行原理第24-27页
  2.2.1 AGV小车的工作原理第25页
  2.2.2 AGV小车的运行流程第25-27页
 2.3 本章小结第27-28页
第三章 AGV小车的路径规划第28-49页
 3.1 AGV路径规划概述第28-29页
  3.1.1 全局路径规划第28-29页
  3.1.2 局部路径规划第29页
 3.2 含 AGVS物流系统的设计与规划第29-33页
  3.2.1 含 AGVS的生产线简介第29-31页
  3.2.2 含 AGVS的物流路线布局第31页
  3.2.3 AGVS工作路径设计第31-33页
 3.3 AGV路径规划方法第33-35页
  3.3.1 离散事件仿真第33-34页
  3.3.2 人工智能方法和神经网络方法第34页
  3.3.3 基于 Petri网的方法第34-35页
  3.3.4 Dijkstra算法第35页
  3.3.5 遗传算法求解最短路径的方法第35页
  3.3.6 集成方法第35页
 3.4 图论原理第35-39页
  3.4.1 图的定义第35-36页
  3.4.2 路径第36-37页
  3.4.3 图在计算机中的表示第37-39页
 3.5 AGVS的有向图模型第39-40页
 3.6 生产车间物流系统路径规划第40-42页
  3.6.1 生产车间平面布置第40页
  3.6.2 生产车间的物流分析第40-42页
 3.7 汽车后桥生产车间 AGVS物流路径布置实例第42-48页
  3.7.1 利用 AutoCAD进行车间布置图的设计第42-44页
  3.7.2 汽车后桥零件机加工车间布置图第44-45页
  3.7.3 生产车间物流路径规划第45-47页
  3.7.5 AGV路径抽象图第47-48页
 3.8 本章小结第48-49页
第四章 基于遗传算法的 AGV最短路径调度第49-65页
 4.1 遗传算法的基本原理第49-51页
  4.1.1 遗传算法的特点第49-50页
  4.1.2 遗传算法的基本术语第50-51页
 4.2 遗传算法的基本思想和操作第51-55页
  4.2.1 遗传算法的基本流程第51-52页
  4.2.2 遗传算法参数设计与操作第52-55页
 4.3 最短路径问题的描述第55-58页
  4.3.1 最短路径问题的数学模型第55-56页
  4.3.2 最短路径问题的基本遗传操作步骤第56-57页
  4.3.3 AGV系统的路径规划问题的调度规则和假设第57-58页
 4.4 最短路径问题的遗传算法实现第58-60页
  4.4.1 基于优先权的编码第58页
  4.4.2 路径生长过程第58-59页
  4.4.3 最短路径问题的遗传算法操作第59-60页
 4.5 算法实例及结论第60-63页
  4.5.1 算例说明第60-61页
  4.5.2 算法的编程实现及结论第61-63页
 4.6 本章小结第63-65页
第五章 结束语第65-66页
参考文献第66-69页

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