| 1 前言 | 第1-13页 |
| ·生态环境脆弱性 | 第7-10页 |
| ·生态环境脆弱性的概念 | 第7-8页 |
| ·生态环境脆弱性的成因与类型 | 第8页 |
| ·生态环境脆弱带的划分 | 第8-10页 |
| ·国内外生态环境脆弱性研究现状 | 第10-12页 |
| ·生态环境脆弱性研究进展 | 第10-11页 |
| ·生态环境脆弱性研究存在问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 2 福州市生态环境概述 | 第13-20页 |
| ·福州市生态环境脆弱性特点 | 第13-16页 |
| ·福州市植被生态环境特点及类型 | 第16-20页 |
| 3 生态环境脆弱性植被遥感研究方法 | 第20-33页 |
| ·植被遥感研究方法 | 第20-21页 |
| ·植被信息的提取原理 | 第20页 |
| ·植被信息的提取方法 | 第20-21页 |
| ·国内外应用遥感技术对植被研究成果 | 第21-25页 |
| ·植被类型结构和分布特征 | 第21-23页 |
| ·植被覆盖动态变化研究 | 第23-24页 |
| ·植被生态环境监测与评价 | 第24-25页 |
| ·生态环境脆弱性植被遥感定量研究方法 | 第25-29页 |
| ·植被覆盖度 | 第25页 |
| ·植被指数 | 第25-27页 |
| ·穗帽变换指数 | 第27-28页 |
| ·土地覆盖分类数据 | 第28页 |
| ·地形数据 | 第28-29页 |
| ·生态环境脆弱性评价模型 | 第29-33页 |
| ·基于自然和人文因素的生态环境脆弱性评价模型 | 第29-31页 |
| ·基于遥感的生态环境脆弱性评价模型 | 第31-32页 |
| ·技术路线 | 第32-33页 |
| 4 基于TM和ASTER数据融合的生态环境脆弱性植被定量遥感研究 | 第33-59页 |
| ·TM数据及预处理 | 第33-37页 |
| ·TM数据来源及特点 | 第33-35页 |
| ·TM图像预处理 | 第35-37页 |
| ·ASTER数据及预处理 | 第37-42页 |
| ·ASTER数据参数及其特点 | 第37-38页 |
| ·ASTER数据光谱特征及各波段应用 | 第38-40页 |
| ·ASTER图像预处理 | 第40-42页 |
| ·TM与ASTER数据融合研究 | 第42-46页 |
| ·数据融合概念及特点 | 第42页 |
| ·TM与ASTER融合方法 | 第42-44页 |
| ·融合效果评价 | 第44-46页 |
| ·信息提取 | 第46-54页 |
| ·生态环境脆弱性指标信息提取 | 第46-51页 |
| ·解译标志的建立与分类 | 第47-49页 |
| ·精度检验 | 第49-50页 |
| ·变化信息提取 | 第50-51页 |
| ·植被覆盖度的计算 | 第51-54页 |
| ·生态环境脆弱性评价 | 第54-59页 |
| ·生态环境脆弱性评价原则 | 第54页 |
| ·生态环境脆弱性评价分级的建立 | 第54-56页 |
| ·福州市生态环境脆弱性评价结果 | 第56-59页 |
| 5 植被指数随地形高度、坡度、坡向变化的研究 | 第59-74页 |
| ·信息提取与研究方法 | 第59-62页 |
| ·数据源 | 第59页 |
| ·图像处理软件及数据格式 | 第59页 |
| ·植被指数的选取 | 第59-60页 |
| ·地形分析 | 第60页 |
| ·数据的采集与方法 | 第60-61页 |
| ·数据误差分析 | 第61-62页 |
| ·植被指数随地形高度的变化研究 | 第62-67页 |
| ·植被指数随地形坡度的变化研究 | 第67-70页 |
| ·植被指数随地形坡向的变化研究 | 第70-72页 |
| ·研究结果 | 第72-74页 |
| 6 生态环境脆弱性植被遥感定量研究综合评价 | 第74-79页 |
| ·综合评价方法 | 第74-75页 |
| ·综合评价结果 | 第75-79页 |
| 7 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 中文摘要 | 第85-87页 |
| 附录一 《欧盟土地分类》 | 第87-90页 |
| 附录二 《全国土地分类》(过渡期间用) | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附图 | 第96-101页 |