一个基于免疫原理与粗糙集理论的入侵检测模型
| 第一章 入侵检测研究概述 | 第1-15页 |
| ·入侵检测系统的体系结构与框架 | 第9-10页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第10-12页 |
| ·入侵检测方法和技术 | 第12-15页 |
| 第二章 相关研究及论文研究内容 | 第15-23页 |
| ·相关研究 | 第15-21页 |
| ·基于免疫原理的异常检测方法的提出 | 第16-18页 |
| ·基于规则挖掘的异常检测方法 | 第18-19页 |
| ·可变长度系统调用的异常检测模型 | 第19-20页 |
| ·基于分类面的异常检测方法 | 第20-21页 |
| ·本论文的主要工作和研究内容 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于免疫原理与粗糙集理论的入侵检测模型 | 第23-28页 |
| ·数据采集与处理 | 第24-26页 |
| ·规则提取模块和模式库部分 | 第26页 |
| ·检测引擎部分 | 第26-27页 |
| ·主动免疫模块 | 第27页 |
| ·主动响应模块部分 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 循环序列的置换处理 | 第28-32页 |
| ·循环体的识别与置换 | 第28-29页 |
| ·循环体的概念 | 第28页 |
| ·置换方法 | 第28-29页 |
| ·识别与提取的改正算法 | 第29-31页 |
| ·原算法缺陷 | 第29-30页 |
| ·改正算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第五章 异常检测的粗糙集方法 | 第32-42页 |
| ·正常行为模式库的建立 | 第32-38页 |
| ·系统调用的决策表 | 第32-34页 |
| ·提取系统调用的行为规则 | 第34-35页 |
| ·决策表的约简理论 | 第35-36页 |
| ·最小命中集的约简遗传算法 | 第36-37页 |
| ·提取约简行为规则集 | 第37-38页 |
| ·异常检测方法 | 第38-41页 |
| ·检测算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于免疫记忆的快速检测方法 | 第42-49页 |
| ·免疫机制的启发 | 第42-44页 |
| ·入侵特征记忆库的建立 | 第44-46页 |
| ·规则覆盖率 | 第45-46页 |
| ·快速检测算法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第七章 实验结果分析 | 第49-56页 |
| ·初步实验数据 | 第49-51页 |
| ·正常行为的“自我”识别 | 第51页 |
| ·异常行为数据集的检测 | 第51-53页 |
| ·己知入侵行为的快速检测 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第八章 总结与进一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在学习期间发表的论文清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
