图形识别中物体骨架化及相关问题的研究
| 1 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的背景和来源 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究状况和进展 | 第9-13页 |
| 1．3 论文各部分的主要内容 | 第13页 |
| 2 离散域骨架算法 | 第13-29页 |
| 2．1 基本定义 | 第14-15页 |
| 2．2 距离变换下骨架点的判定 | 第15-17页 |
| 2．3 种子生长骨架模型 | 第17-18页 |
| 2．4 边界曲线演化的方法和意义 | 第18-21页 |
| 2．5 基于边界曲线演化的种子生长骨架算法 | 第21-24页 |
| 2．6 实验结果 | 第24-28页 |
| 2．7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 连续域骨架算法 | 第29-42页 |
| 3．1 中轴基本概念 | 第29-32页 |
| 3．2 多面体中轴变换算法 | 第32-38页 |
| 3．3 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3．4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 边缘检测算法 | 第42-48页 |
| 4．1 最优离散滤波器理论 | 第42-44页 |
| 4．2 平滑滤波器的设计 | 第44-45页 |
| 4．3 完整的边缘检测算法 | 第45-46页 |
| 4．4 实验结果 | 第46-47页 |
| 4．5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 物体识别中边界曲线与骨架的比较 | 第48-53页 |
| 5．1 基于轮廓曲线的匹配 | 第48-49页 |
| 5．2 基于Shock-graph 的匹配 | 第49-50页 |
| 5．3 试验结果的比较及讨论 | 第50-52页 |
| 5．4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 全文总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
