| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究目的和应用背景 | 第9-10页 |
| ·信息融合目标识别技术的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·粗集理论与信息融合的关系 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 2 基于粗集理论的知识简化和知识表达系统 | 第17-35页 |
| ·粗集理论的基本知识 | 第17-19页 |
| ·知识的表达与简化 | 第19-28页 |
| ·决策规则生成与简化 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 粗集理论在信息融合目标识别中的应用 | 第35-53页 |
| ·信息融合目标识别应用系统中存在的问题 | 第35-36页 |
| ·利用粗集规则归纳方法建立信息融合目标识别规则模型 | 第36-44页 |
| ·决策规则的增量学习 | 第44-49页 |
| ·粗集理论在信息融合目标识别系统中的应用 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 粗集—神经网络在信息融合目标识别系统中的应用 | 第53-68页 |
| ·粗集—神经网络结合的背景 | 第53-57页 |
| ·基于BP 算法的粗集神经网络 | 第57-64页 |
| ·基于RBF 的粗集神经网络 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 全文总结 | 第68-70页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第68-69页 |
| ·论文的特色 | 第69页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第76页 |