基于粗糙集理论的粮食经营信息挖掘模型研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·选题背景 | 第8-11页 |
| ·海量信息与数据挖掘 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘与粗糙集 | 第9-10页 |
| ·需求分析 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集理论简介 | 第12-26页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第12页 |
| ·粗糙集理论所处理的问题 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的一些基本概念 | 第13-24页 |
| ·知识的含义 | 第13页 |
| ·不可分辨关系 | 第13-15页 |
| ·上近似和下近似 | 第15-17页 |
| ·粗糙集的数字特征 | 第17-19页 |
| ·约简 | 第19页 |
| ·相对约简 | 第19-21页 |
| ·知识的依赖性 | 第21页 |
| ·信息系统 | 第21-22页 |
| ·区分矩阵与分辨函数 | 第22-23页 |
| ·决策表 | 第23页 |
| ·决策表的区分矩阵及分辨函数 | 第23-24页 |
| ·决策规则 | 第24页 |
| ·粗糙集原型系统与应用 | 第24-26页 |
| 第三章 粗糙集约简算法 | 第26-37页 |
| ·粗糙集模型 | 第26-29页 |
| ·决策表的简化 | 第26页 |
| ·举例说明 | 第26-29页 |
| ·基于区分矩阵求取约简 | 第29-31页 |
| ·基于属性重要性的算法 | 第31-32页 |
| ·基于属性频度的约简 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33页 |
| ·复合系统的约简 | 第33页 |
| ·扩展法则 | 第33页 |
| ·动态约简与基于采样的约简 | 第33-34页 |
| ·基于数据库操作的约简 | 第34页 |
| ·粗集扩展模型 | 第34-37页 |
| ·粗信息分析 | 第34-35页 |
| ·可变精度粗集模型 | 第35-36页 |
| ·相容关系模型 | 第36-37页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的粮食信息数据挖掘模型 | 第37-53页 |
| ·系统总体设计 | 第37-42页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第37页 |
| ·系统功能模块 | 第37-38页 |
| ·系统流程结构 | 第38-40页 |
| ·本系统涉及的典型算法 | 第40-41页 |
| ·本系统涉及的典型数据结构 | 第41-42页 |
| ·系统实现说明 | 第42-52页 |
| ·数据预处理 | 第42-47页 |
| ·决策表的属性约简 | 第47-51页 |
| ·决策规则的简化 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文主要工作 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| Abstract | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
