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基于Davinci技术的车辆检测与跟踪算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·视频图像处理技术的发展第9-10页
     ·嵌入式系统应用现状以及前景第10-11页
     ·智能交通国内外发展第11页
   ·本文的主要研究工作内容第11-14页
第二章 嵌入式系统开发平台原理第14-22页
   ·嵌入式微处理器第14-17页
   ·TMS320DM6446 结构特点与功能第17-21页
     ·DSP 子系统第19-20页
     ·ARM 子系统第20-21页
   ·DM6446 双核系统软件构建第21-22页
第三章 系统开发平台的搭建第22-37页
   ·硬件环境的搭建第22-23页
   ·软件环境的搭建(ARM+DSP)第23-36页
     ·Linux 开发环境搭建第24-28页
     ·Bootloader 烧写第28-31页
     ·CCS 开发环境搭建第31-34页
     ·U-Boot 环境变量设置及启动第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 视频系统的视频检测与跟踪算法设计第37-48页
   ·计算机视觉技术发展第37-38页
   ·开源视觉库 OpenCV第38-41页
   ·视频检测跟踪算法第41-46页
     ·运动目标检测部分第41-44页
     ·阴影去除算法第44-45页
     ·目标跟踪算法第45-46页
   ·EMCV 在DM6446 平台上移植第46-48页
第五章 系统数字视频处理模块第48-72页
   ·系统平台算法的多线程架构第48-50页
   ·视频处理模块算法设计第50-52页
   ·视频处理设计与实现第52-61页
     ·xDM 算法标准第53-55页
     ·Codec Engine 的应用第55-58页
     ·Codec Engine 与Codec 服务器第58-61页
   ·视频处理模块的具体实现第61-68页
   ·算法的平台级优化第68-70页
     ·编译器选项优化第68-69页
     ·程序指令集与关键字优化第69页
     ·转化定点运算优化第69页
     ·内联函数优化第69-70页
   ·演示系统实验结果第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·主要工作与总结第72页
   ·展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
发表论文情况第78页

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