基于纹理特征的图像检索技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·传统的图像检索技术 | 第11-12页 |
·基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
·基于内容的图像检索典型系统 | 第13-14页 |
·本文的研究重点 | 第14-16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第2章 基于纹理的图像检索技术现状 | 第17-26页 |
·引言 | 第17页 |
·纹理特征的提取技术 | 第17-23页 |
·纹理描述 | 第17-18页 |
·纹理特征 | 第18-23页 |
·纹理相似性度量技术 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 图像的纹理特征 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·Gabor函数 | 第26-28页 |
·Gabor小波函数 | 第28-29页 |
·Gabor滤波器组 | 第29-32页 |
·改进Gabor纹理特征 | 第32-34页 |
·提取纹理特征的实现 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 纹理特征相似度 | 第36-47页 |
·引言 | 第36页 |
·纹理特征簇集 | 第36-38页 |
·簇集结构 | 第36-37页 |
·形成纹理簇集 | 第37-38页 |
·簇集相似距离 | 第38-44页 |
·EMD的定义 | 第38-39页 |
·运输问题 | 第39-42页 |
·EMD的计算 | 第42-44页 |
·聚类空间模型 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于纹理的图像检索 | 第47-57页 |
·引言 | 第47页 |
·图像检索的原型系统 | 第47-49页 |
·纹理图像库 | 第49页 |
·关键参数的选定 | 第49-51页 |
·单纹理图像检索 | 第51页 |
·多纹理图像检索 | 第51-56页 |
·纹理分割带来的影响 | 第52-53页 |
·部分匹配 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目 | 第64页 |