基于纹理特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·传统的图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索典型系统 | 第13-14页 |
| ·本文的研究重点 | 第14-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于纹理的图像检索技术现状 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·纹理特征的提取技术 | 第17-23页 |
| ·纹理描述 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-23页 |
| ·纹理相似性度量技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像的纹理特征 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·Gabor函数 | 第26-28页 |
| ·Gabor小波函数 | 第28-29页 |
| ·Gabor滤波器组 | 第29-32页 |
| ·改进Gabor纹理特征 | 第32-34页 |
| ·提取纹理特征的实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 纹理特征相似度 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·纹理特征簇集 | 第36-38页 |
| ·簇集结构 | 第36-37页 |
| ·形成纹理簇集 | 第37-38页 |
| ·簇集相似距离 | 第38-44页 |
| ·EMD的定义 | 第38-39页 |
| ·运输问题 | 第39-42页 |
| ·EMD的计算 | 第42-44页 |
| ·聚类空间模型 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于纹理的图像检索 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像检索的原型系统 | 第47-49页 |
| ·纹理图像库 | 第49页 |
| ·关键参数的选定 | 第49-51页 |
| ·单纹理图像检索 | 第51页 |
| ·多纹理图像检索 | 第51-56页 |
| ·纹理分割带来的影响 | 第52-53页 |
| ·部分匹配 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目 | 第64页 |