第一章 绪论 | 第1-27页 |
·研究目的与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状综述 | 第12-25页 |
·本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
第二章 岩石单轴压缩蠕变试验及流变模型与参数识别 | 第27-46页 |
·引言 | 第27页 |
·工程背景与试样的选取 | 第27-28页 |
·试验设备与试验方法 | 第28-29页 |
·软岩压缩蠕变特性 | 第29-34页 |
·硬岩压缩蠕变特性 | 第34-37页 |
·流变本构模型与参数辨识 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-46页 |
第三章 岩体结构面剪切蠕变特性研究 | 第46-57页 |
·引言 | 第46页 |
·室内岩体结构面剪切蠕变试验 | 第46-48页 |
·现场岩体结构面剪切蠕变试验 | 第48-52页 |
·结构面剪切的蠕变经验方程 | 第52页 |
·应力水平对结构面剪切蠕变变形的影响 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 岩体蠕变结构效应的计算机模拟试验 | 第57-73页 |
·引言 | 第57-58页 |
·模拟试件与试验方案 | 第58页 |
·数值模拟方法及流变本构模型 | 第58-64页 |
·岩体蠕变结构效应的模拟试验结果 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-73页 |
第五章 基于现场承压板法蠕变试验的粘弹性本构模型与参数识别 | 第73-90页 |
·引言 | 第73-74页 |
·半无限弹性体表面受均布力条件下的粘弹性一般解 | 第74-75页 |
·几种常用的粘弹性模型解析表达式的推导 | 第75-77页 |
·粘弹性模型及其参数辨识方法 | 第77-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第六章 基于神经网络-遗传算法的三维粘弹塑性位移反分析 | 第90-114页 |
·引言 | 第90-91页 |
·人工神经网络和遗传算法的基本原理 | 第91-95页 |
·基于神经网络和遗传算法的岩体流变参数反演方法 | 第95-97页 |
·工程应用实例:构皮滩地下厂房区试验洞围岩的粘弹塑性位移反分析 | 第97-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第七章 结论与展望 | 第114-118页 |
·主要研究成果与结论 | 第114-117页 |
·进一步研究展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-127页 |
附录1:攻读博士学位期间发表的论文与成果目录 | 第127-129页 |
附录2:攻读博士学位期间负责和参加的科研项目 | 第129页 |