| 第一章 导论 | 第1-35页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第12-14页 |
| ·理论基础与国内外研究现状 | 第14-30页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·网络环境下复杂大群体 | 第30页 |
| ·研究思路与方法 | 第30-32页 |
| ·论文的总体结构 | 第32-33页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 模型驱动方法研究 | 第35-53页 |
| ·模型需求分析及建立模型准则 | 第36-37页 |
| ·模型的需求分析 | 第36页 |
| ·建立模型的准则 | 第36-37页 |
| ·模型存在的形式、描述及运行方式 | 第37-38页 |
| ·模型可重用方法及模型库可重用结构 | 第38-44页 |
| ·模型、方法和数据 | 第39-40页 |
| ·模型的可重用分解 | 第40页 |
| ·方法对象的可重用分解 | 第40页 |
| ·数据对象的可重用分解 | 第40-41页 |
| ·模型库的可重用分解 | 第41-44页 |
| ·模型复合的形式 | 第44-47页 |
| ·串联复合 | 第44-45页 |
| ·并联复合 | 第45-47页 |
| ·模型库管理系统可重用性方法 | 第47页 |
| ·基于 Multi-Agent技术的模型复合实现方法 | 第47-51页 |
| ·模型复合过程中Agent的作用及实现技术 | 第47-49页 |
| ·模型复合实现方法 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 复杂大群体决策方法研究 | 第53-75页 |
| ·网络环境下群体决策问题求解流程 | 第53-55页 |
| ·群决策处理机制 | 第55-58页 |
| ·群体决策处理流程 | 第55-56页 |
| ·群体成员相聚度 | 第56-58页 |
| ·复杂大群体成员聚类 | 第58-62页 |
| ·群体成员聚类流程 | 第58页 |
| ·群体成员聚类算法 | 第58-62页 |
| ·群体偏好矢量、群体一致性指标和群体决策值算法 | 第62-69页 |
| ·群体偏好矢量算法 | 第62页 |
| ·群体一致性指标算法 | 第62-63页 |
| ·阈值γ的大小对群体一致性指标ρ的影响关系 | 第63-64页 |
| ·群体决策值算法 | 第64-65页 |
| ·复杂大群体决策算例 | 第65-69页 |
| ·多方案大群体决策方法 | 第69-74页 |
| ·多方案大群体偏好矩阵算法 | 第69-71页 |
| ·基于熵权的评价准则排序权重算法 | 第71-72页 |
| ·多方案大群体决策算例 | 第72-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 复杂大群体决策支持系统体系结构研究 | 第75-91页 |
| ·系统平台层次结构设计 | 第75-77页 |
| ·决策前端层 | 第76页 |
| ·决策服务层 | 第76-77页 |
| ·决策资源层 | 第77页 |
| ·系统信息流程设计 | 第77-78页 |
| ·组织者决策支持系统 | 第78页 |
| ·参与者决策支持系统 | 第78页 |
| ·决策总控子系统 | 第78-81页 |
| ·系统维护 | 第79-80页 |
| ·决策交互 | 第80页 |
| ·决策控制 | 第80-81页 |
| ·数据管理子系统 | 第81-84页 |
| ·数据源管理 | 第82页 |
| ·数据整理与集成 | 第82-83页 |
| ·数据管理 | 第83页 |
| ·数据提取模型管理 | 第83页 |
| ·提取任务管理 | 第83-84页 |
| ·数据提取结果评价 | 第84页 |
| ·模型管理子系统 | 第84-86页 |
| ·模型管理 | 第84-85页 |
| ·模型求解管理 | 第85页 |
| ·求解结果管理 | 第85-86页 |
| ·知识管理子系统 | 第86-90页 |
| ·外明知识管理 | 第86-88页 |
| ·内隐知识管理 | 第88页 |
| ·知识地图 | 第88-89页 |
| ·面向问题求解的多智能主体 | 第89页 |
| ·电子会议代理器 | 第89页 |
| ·基于案例的知识管理 | 第89-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 系统实现方法及应用方式研究 | 第91-103页 |
| ·基于组件的系统开发方法 | 第91-92页 |
| ·系统组件体系结构 | 第92-93页 |
| ·基于 Multi-Agents的群决策组件设计 | 第93-100页 |
| ·群决策组件的基本功能 | 第93-94页 |
| ·基于Multi-Agents的群决策组件架构 | 第94-99页 |
| ·群决策组件的运行机制 | 第99-100页 |
| ·系统组件应用方式 | 第100-102页 |
| ·系统组件在应用系统使用方式 | 第100页 |
| ·系统各组件在群决策问题求解中的协调机制 | 第100-102页 |
| 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 实证研究 | 第103-126页 |
| ·铜业集团公司全面预算管理群体决策需求分析 | 第103-108页 |
| ·铜业集团概况 | 第103-104页 |
| ·铜业发展战略 | 第104-105页 |
| ·铜业集团公司全面预算管理信息系统建设情况 | 第105-107页 |
| ·铜业股份公司建立全面预算群体决策支持系统的必要性 | 第107-108页 |
| ·铜业股份公司全面预算群体决策支持系统总体设计 | 第108-121页 |
| ·群体决策基础条件 | 第108-109页 |
| ·决策成员 | 第109-111页 |
| ·群决策流程设计 | 第111-113页 |
| ·系统功能结构 | 第113-121页 |
| ·系统实施效果 | 第121-125页 |
| 本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-130页 |
| ·主要工作与创新点 | 第126-129页 |
| ·主要工作 | 第126-128页 |
| ·创新点 | 第128-129页 |
| ·进一步的工作 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 附录 复杂大群体聚类与决策部分算法 | 第139-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第145-147页 |