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基于CAN总线的智能装载机控制系统的研究与设计

第一章 绪论第1-16页
   ·装载机简介第8页
   ·装载机发展现状与趋势概述第8-13页
     ·国外装载机智能控制研究现状第8-9页
     ·国内装载机智能控制研究现状第9页
     ·工程机械的发展趋势第9-11页
     ·装载机电子控制的发展方向第11-13页
   ·课题来源、研究目的和意义第13-14页
     ·课题来源第13页
     ·研究目的和意义第13-14页
   ·本文研究方向第14-15页
   ·本文内容与结构第15-16页
第二章 智能装载机控制系统硬件平台设计与实现第16-25页
   ·控制系统硬件原理第16-17页
   ·控制系统硬件平台构成第17-18页
   ·控制模块简介第18-19页
   ·显示模块简介第19-20页
   ·遥控系统简介第20-21页
   ·控制载体第21-23页
     ·动力传动系统第22页
     ·ZL50G型装载机已有的电控部分第22页
     ·ZL50G型装载机电液平台改造第22-23页
   ·传感器位置与选型第23-25页
第三章 智能装载机CAN-BUS现场总线系统构成第25-35页
   ·CAN总线简介第25页
   ·CAN总线技术特点第25-29页
     ·CAN总线分层结构第26页
     ·CAN总线帧格式与帧类型第26-27页
     ·数据通信过程第27-28页
     ·数据通信错误检测第28-29页
   ·CAN应用层通信协议第29-31页
     ·CANopen简介第29页
     ·CANopen协议特性第29-31页
       ·CANopen主从节点第30页
       ·CANopen数据通信对象第30-31页
   ·智能装载机控制系统总线系统设计与实现第31-35页
     ·CANBUS现场总线系统结构第31-32页
     ·网络结构第32-33页
     ·CANopen主节点网络通信流程第33-35页
第四章 智能减阻铲装机理与策略第35-44页
   ·铲斗插入机理与插入阻力第35-37页
     ·插入机理第35-36页
     ·插入阻力第36-37页
   ·铲斗铲取机理与铲取阻力第37-39页
   ·铲取物料重量第39-40页
   ·原生土层与散料的区别第40页
   ·铲斗铲装智能控制减阻机理与策略第40-44页
     ·减阻机理第40-41页
     ·减阻策略第41-44页
第五章 模糊神经网络控制设计与软件实现第44-70页
   ·模糊控制第44-47页
     ·模糊控制的基本原理第45-47页
     ·模糊逻辑控制的局限第47页
   ·神经网络第47-52页
     ·神经网络的主要特点第47-48页
     ·误差反向传播神经网络(Back Propagation)第48-52页
       ·BP神经网络的基本结构第48页
       ·误差反向传播算法第48-50页
       ·BP神经网络的设计步骤和算法流程图第50-52页
   ·模糊神经网络的设计第52-57页
     ·模糊处理生成初始训练样本第53-55页
     ·BP神经网络学习第55-56页
     ·反模糊化过程第56-57页
   ·智能控制的软件实现第57-70页
     ·CODESYS软件简介第57-58页
     ·CODESYS主程序结构第58-60页
     ·智能装载机控制机械与环境参数第60页
     ·打滑问题的处理第60-62页
     ·主程序控制流程第62页
     ·智能减阻铲取第62-67页
     ·门槛值自学习第67-68页
     ·自动卸料第68页
     ·自动称重第68-70页
第六章 智能装载机现场实验研究第70-80页
   ·现场实验平台与试验过程第70-73页
     ·传感器配置第70-71页
     ·现场实验平台结构第71-72页
     ·实验过程第72-73页
   ·实验数据分析与比较第73-80页
     ·装载机铲装过程主要系统参数分析第73-76页
     ·智能减阻铲装及其他控制功能的试验结果分析第76-78页
     ·人工铲装与智能铲装对比分析第78-80页
第七章 总结第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85页

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