| 提要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·论文所依托的科研项目 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·日益严重的城市交通问题 | 第9-10页 |
| ·缓解城市交通问题的途径与ITS 在我国的发展 | 第10-15页 |
| ·停车诱导系统课题的提出与意义 | 第15-20页 |
| ·城市停车问题的解决途径 | 第15-18页 |
| ·停车诱导系统课题的提出与意义 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 APGIS 与停车信息服务系统 | 第21-27页 |
| ·APGIS 简介 | 第21页 |
| ·国内外 APGIS 的发展概况 | 第21-25页 |
| ·国外APGIS 的发展概况 | 第21-24页 |
| ·我国APGIS 系统的发展概况 | 第24-25页 |
| ·停车信息服务系统 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于ASP 技术的停车信息服务系统的结构与功能设计 | 第27-36页 |
| ·ASP 技术概述 | 第27-28页 |
| ·ASP 技术的基本原理 | 第27页 |
| ·ASP 技术的特征 | 第27-28页 |
| ·ASP 技术的运行环境 | 第28页 |
| ·基于 ASP 技术的停车信息服务系统的功能设计 | 第28-29页 |
| ·基于 ASP 技术的停车信息服务系统的结构设计 | 第29-34页 |
| ·可变标志信息系统 | 第29-31页 |
| ·单车诱导信息系统 | 第31-34页 |
| ·基于 ASP 技术的停车信息服务系统的特点 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 停车最优路径规划模块的研究与开发 | 第36-49页 |
| ·最优路径搜索问题的一般描述与求解过程 | 第36-38页 |
| ·最优路径搜索问题的一般数学描述 | 第36-37页 |
| ·最优路径搜索问题的一般求解过程 | 第37-38页 |
| ·基于出行者特性的最优路径搜索算法(TC-B METHOD) | 第38-40页 |
| ·TC-B METHOD的优化策略 | 第39-40页 |
| ·TC—B METHOD的理论依据和特点 | 第40页 |
| ·TC-B 算法的改进—基于出行者特性的多级分层搜索算法 | 第40-47页 |
| ·TC-B 算法的不足 | 第40-41页 |
| ·基于出行者特性的多级分层搜索算法 | 第41-47页 |
| ·基于 MAPX 的最优路径搜索软件 | 第47-49页 |
| 第五章 停车场车位占有率预测模块的研究与开发 | 第49-62页 |
| ·系统用户关注的四个问题与对车位占有率进行预测的意义 | 第49-50页 |
| ·车位占有率的预测方法 | 第50-56页 |
| ·时间序列预测的传统方法 | 第50-51页 |
| ·非线性预测的途径 | 第51-52页 |
| ·构造车位占有率时间序列神经网络预测模型 | 第52-56页 |
| ·基于神经网络技术的车位占有率预测软件的开发 | 第56-57页 |
| ·预测软件主运行界面 | 第57页 |
| ·程序用法说明 | 第57-61页 |
| ·网络训练 | 第57-60页 |
| ·网络仿真 | 第60-61页 |
| ·退出系统 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 系统通信方案的设计 | 第62-69页 |
| ·停车信息服务系统中所需的基础交通信息 | 第62-63页 |
| ·基本交通信息类型 | 第62页 |
| ·停车信息服务系统所需的基础交通信息 | 第62-63页 |
| ·停车场信息的采集方式 | 第63-64页 |
| ·停车信息服务系统通信方案的设计 | 第64-68页 |
| ·基于ASP 技术的停车信息服务系统的用户 | 第64页 |
| ·动态信息传送方案的选取 | 第64-66页 |
| ·静态信息传送方案的选取 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 全文总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 中文详细摘要 | 第73-76页 |
| ABSTRACT | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目情况 | 第79-80页 |
| 1. 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第79页 |
| 2. 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师及作者简介 | 第81页 |
