广义多载波移动通信系统中最小二乘信道估计的硬件实现及其改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·GMC-TDD-XDMA 系统简介 | 第10页 |
| ·实验验证系统简介 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第12-13页 |
| 第二章 移动无线信道及其仿真 | 第13-29页 |
| ·移动无线移动信道的特性 | 第13-17页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·大尺度衰落和自由传播模型 | 第13-14页 |
| ·小尺度衰落和多径效应 | 第14页 |
| ·无线移动信道的近似数学模型 | 第14-15页 |
| ·无线移动信道的统计特性 | 第15-17页 |
| ·时变多径信道的计算机仿真 | 第17-21页 |
| ·信道仿真算法概述 | 第18页 |
| ·JAKES 算法的发展 | 第18-20页 |
| ·改进JAKES 算法 | 第20-21页 |
| ·信道仿真算法的统计特性 | 第21-28页 |
| ·仿真模型应满足的统计特性 | 第22-23页 |
| ·改进JAKES 算法在统计特性上的优点 | 第23-24页 |
| ·计算机仿真实现的统计性能 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 信道估计技术概述 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·非盲信道估计 | 第29-34页 |
| ·插值类算法 | 第29-31页 |
| ·多时隙平均加（WMSA）算法 | 第31-33页 |
| ·基于判决反馈的自适应前向预测信道估计算法 | 第33-34页 |
| ·盲信道估计 | 第34-37页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·系统模型 | 第34-36页 |
| ·子空间分解方法 | 第36-37页 |
| ·相关匹配方法 | 第37页 |
| ·最大似然方法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 最小二乘信道估计的 FPGA 实现 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·时隙结构 | 第38页 |
| ·信号的接收 | 第38-40页 |
| ·信道估计的实现目标 | 第38-39页 |
| ·信道估计的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·用FPGA 实现信道估计 | 第40-51页 |
| ·信道估计模块的端口和功能分解 | 第40-43页 |
| ·接收导频存储器的设计与改进 | 第43-45页 |
| ·本地导频和本地共轭导频存储器的设计和改进 | 第45-47页 |
| ·乘法累加器的设计和改进 | 第47-48页 |
| ·除法器1 的设计 | 第48-49页 |
| ·除法器2 的设计 | 第49页 |
| ·信道冲激响应存储器的设计 | 第49页 |
| ·平方器的设计 | 第49-50页 |
| ·信道估计模块的整体结构 | 第50-51页 |
| ·信道估计模块的软件测试 | 第51-54页 |
| ·软件测试简介 | 第51-52页 |
| ·信道估计模块的数据测试结果 | 第52-53页 |
| ·信道估计模块的时序测试结果 | 第53-54页 |
| ·信道估计模块资源使用情况 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 信道估计方法的分析与改进 | 第55-76页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·最小二乘信道估计方法 | 第55-59页 |
| ·改进的时隙结构 | 第59-61页 |
| ·对原时隙结构的分析 | 第59-60页 |
| ·新的时隙结构 | 第60-61页 |
| ·PAST 信道估计方法 | 第61-66页 |
| ·递归最小二乘信道估计方法 | 第61-64页 |
| ·PAST 算法 | 第64-66页 |
| ·仿真系统模型 | 第66-67页 |
| ·仿真结果及误差分析 | 第67-73页 |
| ·仿真结果 | 第67-71页 |
| ·误差分析 | 第71-73页 |
| ·基于改进信道估计方案的硬件设计 | 第73-75页 |
| ·整体结构 | 第73页 |
| ·最小二乘信道估计模块的简化 | 第73-74页 |
| ·PAST 算法实现的硬件结构 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
