发动机自适应建模及神经网络控制
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·发动机自适应建模 | 第10-11页 |
| ·发动机神经网络控制 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 建立某型涡扇发动机部件级模型 | 第13-28页 |
| 符号表 | 第13-15页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·沿发动机流程的各部件气动热力计算 | 第16-21页 |
| ·进气道 | 第16页 |
| ·风扇 | 第16-17页 |
| ·压气机 | 第17-18页 |
| ·燃烧室 | 第18页 |
| ·高压涡轮 | 第18-19页 |
| ·低压涡轮 | 第19页 |
| ·外函 | 第19页 |
| ·掺混室 | 第19-20页 |
| ·加力燃烧室 | 第20页 |
| ·尾喷管 | 第20-21页 |
| ·建立各部件共同工作方程 | 第21-22页 |
| ·稳态控制方程 | 第21页 |
| ·动态控制方程 | 第21-22页 |
| ·部件级模型求解 | 第22-25页 |
| ·稳态模型求解 | 第22-23页 |
| ·动态模型求解 | 第23-25页 |
| ·建模中两个重要特点 | 第25-27页 |
| ·一次通过算法 | 第25-26页 |
| ·面向对象的程序设计方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 建立某型涡扇发动机机载自适应实时模型 | 第28-55页 |
| 符号表 | 第28-30页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·建立自适应模型各功能模块 | 第31-48页 |
| ·发动机部件级模型模块 | 第31页 |
| ·输入\输出转换模块 | 第31-32页 |
| ·状态变量模型模块 | 第32-38页 |
| ·增广状态变量模型和卡尔曼滤波器模块 | 第38-43页 |
| ·神经网络映射模块 | 第43-47页 |
| ·稳态基点模块 | 第47页 |
| ·非线性计算模块 | 第47-48页 |
| ·机载自适应实时模型仿真程序及其工作能力仿真 | 第48-53页 |
| ·机载自适应实时模型仿真程序 | 第48-49页 |
| ·机载自适应实时模型工作能力仿真 | 第49-53页 |
| ·机载自适应实时模型的实时性 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 BP 神经网络 PID 控制 | 第55-69页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·BP神经网络的拓扑结构和学习算法 | 第55-59页 |
| ·控制对象及参考模型描述 | 第59页 |
| ·基于BP 神经网络整定的PID 控制 | 第59-63页 |
| ·控制方案 | 第59-60页 |
| ·控制器设计 | 第60-61页 |
| ·控制效果仿真 | 第61-63页 |
| ·BP 网络与 PID 并行控制 | 第63-68页 |
| ·控制方案 | 第63-64页 |
| ·控制器设计 | 第64-65页 |
| ·控制效果仿真 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于 CMAC 的神经网络控制 | 第69-80页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·CMAC 网络 | 第69-74页 |
| ·CMAC 模型结构 | 第69-71页 |
| ·CMAC 工作原理 | 第71-74页 |
| ·CMAC 学习算法 | 第74页 |
| ·基于 CMAC 与 PID 的并行控制器设计 | 第74-76页 |
| ·控制效果仿真 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
| 在学期间发表的论文 | 第84页 |
