| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·高清图像检测的难点 | 第9页 |
| ·高清图像检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·高清图像检测的基本流程 | 第10页 |
| ·论文工作 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像处理相关技术研究 | 第12-28页 |
| ·图像的预处理 | 第12-15页 |
| ·图像去噪算法 | 第12-13页 |
| ·图像增强 | 第13-14页 |
| ·图像的膨胀腐蚀和开闭操作 | 第14-15页 |
| ·图像二值化 | 第15页 |
| ·图像的特征提取算法研究 | 第15-20页 |
| ·图象的边缘提取 | 第15-17页 |
| ·特征提取 | 第17-18页 |
| ·角点检测 | 第18-20页 |
| ·图像识别算法研究 | 第20-27页 |
| ·规则图像的识别 | 第20-22页 |
| ·对不规则物体的识别 | 第22-24页 |
| ·图像的仿射变化和亚像素插值算法 | 第24-26页 |
| ·BP 神经网络 | 第26页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 靶目标检测与定位定向系统设计框架 | 第28-41页 |
| ·系统的设计目标 | 第28页 |
| ·系统的功能 | 第28-30页 |
| ·通过摄像机进行目标的定位定向 | 第28-30页 |
| ·系统的适用范围 | 第30页 |
| ·系统的执行平台 | 第30页 |
| ·系统使用的主要工具 | 第30-32页 |
| ·系统采用的软件工具 | 第30-32页 |
| ·系统采用的硬件设备 | 第32页 |
| ·系统的主要流程 | 第32-33页 |
| ·系统的主要流程图 | 第33-34页 |
| ·系统的基本模块设计 | 第34-40页 |
| ·动态视屏捕捉模块 | 第34页 |
| ·图像读取模块 | 第34-37页 |
| ·基本图像处理模块 | 第37-38页 |
| ·目标定位定向模块 | 第38页 |
| ·目标检测模块 | 第38-40页 |
| ·系统的主界面 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统的算法实现和亚像素技术的应用 | 第41-63页 |
| ·目标预处理模块 | 第41-42页 |
| ·图像灰度变化 | 第41页 |
| ·图像的去噪 | 第41页 |
| ·图像的增强 | 第41-42页 |
| ·目标特征提取模块 | 第42-50页 |
| ·图像的区域分割 | 第42-45页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第45-49页 |
| ·边缘图像的二值化 | 第49-50页 |
| ·目标的定位定向模块 | 第50-52页 |
| ·跟踪虫算法进行边界跟踪 | 第50页 |
| ·Hough 算法检测椭圆 | 第50-52页 |
| ·目标特征的进一步提取模块 | 第52-56页 |
| ·图像的亚像素仿射变化 | 第52-53页 |
| ·根据质心的位置进行区域分割的到圆心附近区域的图像 | 第53页 |
| ·对图像进行开闭操作去除空洞 | 第53-54页 |
| ·提取图像的角点 | 第54-55页 |
| ·基于Harris-SIFT 算法提取目标的特征 | 第55-56页 |
| ·目标识别模块 | 第56-62页 |
| ·通过SIFT 特征对图像进行匹配 | 第56-57页 |
| ·消除错配 | 第57页 |
| ·特征点向量的简化 | 第57-58页 |
| ·在目标特征的基础上进行目标的识别 | 第58-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统测试结果以及分析 | 第63-73页 |
| ·程序的单元检测 | 第63-70页 |
| ·图像预处理阶段 | 第63-64页 |
| ·图像特征提取阶段 | 第64-65页 |
| ·图像定位定向阶段 | 第65-66页 |
| ·图像仿射变化阶段 | 第66-67页 |
| ·图像目标区域提取 | 第67-68页 |
| ·目标的SIFT 特征值提取 | 第68-69页 |
| ·目标的识别 | 第69-70页 |
| ·程序的集成测试 | 第70-71页 |
| ·目标各个时间段所用的时间 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结展望 | 第73-74页 |
| ·研究总结 | 第73页 |
| ·前景展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |