| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·火焰检测概述 | 第12-15页 |
| ·传统烟火检测简介 | 第12-14页 |
| ·视频火焰检测的优势 | 第14-15页 |
| ·视频火焰检测算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 火焰静态特征分析方法研究 | 第19-28页 |
| ·色彩空间介绍 | 第20-22页 |
| ·火焰颜色的提取和分析 | 第22-26页 |
| ·几种色彩空间中的火焰颜色模型 | 第22-24页 |
| ·火焰颜色模型的比较和分析 | 第24-25页 |
| ·本文采用的火焰颜色模型 | 第25-26页 |
| ·火焰静态特征在算法中的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 火焰动态特征分析方法研究 | 第28-52页 |
| ·相关理论知识介绍 | 第29-33页 |
| ·主成份分析（PCA） | 第29-31页 |
| ·方差、峰度、偏度 | 第31-32页 |
| ·短时平均过零率、圆度、相似度、Freeman 链码 | 第32-33页 |
| ·火焰外围的不稳定性分析 | 第33-42页 |
| ·PCA 方法提取特征火 | 第34-40页 |
| ·结合方差、峰度和偏度的火焰分类方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·火焰的闪动特性分析 | 第42-46页 |
| ·基于像素点的短时平均过零率方法 | 第42-44页 |
| ·短时平均过零率与PCA 相结合的方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·火焰形状的不规则性分析 | 第46-50页 |
| ·利用圆度分析静态不规则性 | 第46-47页 |
| ·利用相似度分析动态不规则性 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·火焰动态特征在算法中的应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 视频火焰检测算法研究 | 第52-66页 |
| ·算法流程图 | 第52-53页 |
| ·视频图像中运动目标的检测 | 第53-60页 |
| ·帧间差分法 | 第53-54页 |
| ·背景建模法 | 第54-57页 |
| ·光流法 | 第57页 |
| ·颜色与运动相结合的方法 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·特征融合 | 第60-65页 |
| ·多分类器概述 | 第60-61页 |
| ·投票方案 | 第61-64页 |
| ·设置权重的投票方案 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 智能视频火焰检测系统的实现 | 第66-73页 |
| ·系统框架 | 第66-68页 |
| ·系统硬件构成 | 第66-67页 |
| ·系统软件构成 | 第67-68页 |
| ·软件界面设计 | 第68-70页 |
| ·系统性能的评估 | 第70-72页 |
| ·实时性评估 | 第70-71页 |
| ·可靠性评估 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论和展望 | 第73-75页 |
| ·本文研究总结 | 第73-74页 |
| ·前景展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |