| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·课题的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·本文主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 车辆牌照识别系统原理及技术 | 第9-14页 |
| ·车辆牌照自动识别系统原理 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术中的难点 | 第10-11页 |
| ·汽车牌照本身的特征 | 第10页 |
| ·外部环境的特征 | 第10页 |
| ·车牌识别系统应用方案的特征 | 第10-11页 |
| ·我国车辆牌照识别的特殊性 | 第11页 |
| ·车辆牌照识别技术的研究现状 | 第11-14页 |
| 第三章 车牌图像预处理 | 第14-26页 |
| ·车牌图像滤波技术 | 第14-20页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第14-16页 |
| ·一种新的彩色图像矢量中值滤波快速算法 | 第16-20页 |
| ·车牌图像的倾斜矫正技术 | 第20-25页 |
| ·车牌图像倾斜校正技术概述 | 第20-21页 |
| ·基于 Hough变换的车牌倾斜校正 | 第21-22页 |
| ·基于彩色边缘检测和旋转投影的倾斜校正 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 车牌字符识别算法 | 第26-39页 |
| ·模式识别简介 | 第26-28页 |
| ·模式识别的流程 | 第26-27页 |
| ·模式识别的一般方法 | 第27-28页 |
| ·字符识别概述 | 第28-30页 |
| ·字符识别原理 | 第28-29页 |
| ·字符识别发展概况 | 第29-30页 |
| ·字符的预处理 | 第30-33页 |
| ·车牌字符的二值化 | 第30-32页 |
| ·车牌字符的归一化 | 第32-33页 |
| ·基于边缘 Hausdorff距离的车牌字母数字字符识别算法 | 第33-38页 |
| ·算法介绍 | 第34-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| ABSTRACT | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 学位论文独创性声明 | 第49页 |
| 学位论文版权的使用授权书 | 第49页 |