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基于BP人工神经网络的煤巷围岩稳定性分类研究

1 绪论第1-24页
   ·课题的提出第17-19页
   ·国内外研究概况及发展动态第19-23页
   ·本文研究内容及研究方法第23-24页
2 煤巷围岩稳定性影响因素分析第24-29页
   ·概述第24-25页
   ·煤巷围岩稳定性分类指标选取的原则和方法第25-26页
   ·分类因素的综合分析第26-28页
   ·分类指标的确定第28-29页
3 煤巷围岩稳定性分类的神经网络模型第29-60页
   ·人工神经网络基本原理第29-44页
   ·标准BP算法的不足与改进第44-50页
   ·BP神经网络结构优化方法第50-60页
4 煤巷围岩稳定性分类神经网络模型的训练和测试第60-63页
   ·训练样本集合的整理第60页
   ·模型参数确定第60页
   ·模型训练第60-61页
   ·模型测试第61-63页
5 系统软件的设计与实现第63-77页
   ·系统分析第63页
   ·系统设计第63-72页
   ·系统的主要功能界面说明第72-77页
6 主要结论第77-78页
致谢第78-79页
经历简介第79-80页
参考文献第80-84页

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