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基于模糊性FBP网络的均匀颜色空间的研究

1 绪论第1-9页
   ·色彩空间的发展概述第7-8页
   ·课题简介第8页
   ·本课题所涉及的数学模型和工具第8-9页
   ·本课题的研究现状及其意义第9页
2 颜色系统的表色法第9-19页
   ·色度学发展的基础第9-10页
   ·孟塞尔颜色空间第10页
   ·自然颜色系统第10-11页
   ·CIE1931RGB颜色空间第11页
   ·CIE1931XYZ颜色空间第11-12页
   ·CIE1964匀色空间第12页
   ·CIE1976L~*a~*b~*匀色空间及其色差公式第12-13页
   ·CIE1976 L~*u~*v~*匀色空间及其色差公式第13-15页
   ·关于颜色空间理论的最新动态第15-19页
     ·CMC(1:c)色差公式第15-17页
     ·CIE1994色差公式第17页
     ·CIEDE2000色差公式第17-19页
3 视网膜结构和颜色视觉第19-23页
   ·视网膜的结构第19-20页
   ·视觉信息处理通路第20-22页
   ·颜色是觉的阶段学说第22-23页
4 基于模糊理论的模糊FBP颜色空间的建立第23-37页
   ·神经元理论第23-24页
   ·颜色视觉形成的模糊性第24页
   ·BP神经网络理论第24-25页
   ·模糊FBP均匀颜色空间的建立第25-32页
     ·模糊FBP神经网络设计思想第25-26页
     ·模糊FBP神经网络学习算法第26-32页
   ·建立模糊FBP均匀颜色空间过程中几个问题的探讨第32-37页
     ·模糊FBP网络样本的确立第32-33页
     ·网络结构参数的确立第33-35页
     ·模型泛化能力的优化第35-36页
     ·模型训练时的速度提升问题第36-37页
5 模糊FBP颜色空间的评价第37-45页
   ·网络误差的检测第37-38页
   ·色差公式的推导第38-39页
   ·模糊FBP颜色空间色差单位的提出第39-41页
   ·模糊FBF颜色空间均匀性的评价第41-45页
     ·模糊FBP颜色空间不同区域均匀性的评价第41-43页
     ·模糊FBP颜色空间同一区域均匀性的评价第43-45页
结论第45-46页
致谢第46-47页
附录第47-53页
参考文献第53-55页
作者攻读硕士学位期间发表论文目录第55页

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