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基于语义的汉语句法分析系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
 1.1 概述第11页
 1.2 自然语言处理第11-14页
  1.2.1 自然语言的特点第11-12页
  1.2.2 自然语言处理的发展第12-13页
  1.2.3 自然语言处理的不同层次第13页
  1.2.4 语义分析在自然语言处理中的地位第13-14页
 1.3 本文的主要工作第14-15页
 1.4 本文的结构与内容第15-16页
第二章 现代语义学研究现状第16-24页
 2.1 现代语义学流派及其主要理论第16-21页
  2.1.1 结构语义学(Constructural Semantics)第16页
  2.1.2 解释语义学(Interpretational Semantics)第16-17页
  2.1.3 生成语义学(Generative Semantics)第17页
  2.1.4 格语法(Case Grammar)第17-18页
  2.1.5 逻辑—数理语义学第18-19页
  2.1.6 情景语义学(Situation Sematics)第19页
  2.1.7 概念依存理论(Conceptual Dependency Theory)第19-20页
  2.1.8 优选语义学(Preferential Semantis)第20-21页
 2.2 语义知识的表示方法第21-23页
  2.2.1 语义成分分析(Componential Analysis)第21页
  2.2.2 语义框架(Semantic Frame)第21-22页
  2.2.3 语义网络(Semantic Network)第22-23页
  2.2.4 逻辑形式(Logical Form)第23页
 2.3 小结第23-24页
第三章 基于知识图的知识表示体系第24-40页
 3.1 知识图概述第24-26页
  3.1.1 知识图理论的创始第24页
  3.1.2 知识图理论的发展第24-25页
  3.1.3 知识图第25-26页
 3.2 知网第26-27页
 3.3 汉语的意合网络第27-31页
  3.3.1 语义单位第27-28页
  3.3.2 语义组合第28-29页
  3.3.3 现代汉语基本句模第29页
  3.3.4 现代汉语基本句模的形式化第29-31页
 3.4 对知识图的改进第31-34页
  3.4.1 对弧的改进第31-33页
  3.4.2 对结点的改进第33-34页
 3.5 词图的构造第34-36页
 3.6 本系统的知识库第36-38页
  3.6.1 词典库第36-37页
  3.6.2 规则库第37-38页
  3.6.3 常识库第38页
 3.7 本系统的知识表示第38-39页
 3.8 小结第39-40页
第四章 基于知识图的语义计算第40-54页
 4.1 语义计算概述第40页
 4.2 现有计算方法简介第40-41页
 4.3 基于知识图的语义计算方法第41-53页
  4.3.1 语义计算的目的第41-42页
  4.3.2 词图相似度的计算第42-45页
  4.3.3 词图关联度的计算第45-46页
  4.3.4 知识图评价值的计算第46-49页
  4.3.5 短语图相似度的计算第49-53页
 4.4 小结第53-54页
第五章 基于语义的汉语句法分析系统第54-76页
 5.1 句法分析概述第54-56页
  5.1.1 常见的句法算法第54-55页
  5.1.2 汉语句法分析研究现状第55-56页
 5.2 本系统的基本思想第56页
 5.3 基于语义的句法分析第56-69页
  5.3.1 功能结构第56-58页
  5.3.2 知识图管理模块第58-60页
  5.3.3 框架管理模块第60-62页
  5.3.4 短语识别和分析模块第62-68页
  5.3.5 句子识别和分析模块第68-69页
 5.4 试验例子及试验结果第69-75页
  5.4.1 试验例子第69-73页
  5.4.2 试验结果第73-74页
  5.4.3 试验结果分析第74-75页
 5.5 小结第75-76页
第六章 结束语第76-79页
 6.1 本文的贡献第76-77页
 6.2 进一步的工作第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的相关论文第83-84页
致谢第84-85页
附录第85-90页
 附录A:谓语词预选规则第85-86页
 附录B:句法规则第86-87页
 附录C:句法细则第87-88页
 附录D:语义规则第88-89页
 附录E:句模规则第89-90页

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