| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·中药模式识别技术研究进展 | 第12-15页 |
| ·中药色谱指纹图谱计算方法学研究进展 | 第15-16页 |
| ·代谢组计算分析方法学研究进展 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-23页 |
| 第二章 高维小样本中药模式识别方法研究 | 第23-42页 |
| ·基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别方法 | 第23-30页 |
| ·基于最优特征提取的复杂化学模式分类方法 | 第30-36页 |
| ·基于变结构神经网络的中药定量组效关系建模方法 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第三章 中药色谱指纹图谱计算方法研究 | 第42-61页 |
| ·中药色谱指纹图谱整体相似度计算软件 | 第42-47页 |
| ·中药色谱指纹图谱类别相似性计算方法 | 第47-52页 |
| ·LC／MS指纹图谱分析技术及其在参麦注射液质控中的应用 | 第52-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 第四章 多元色谱指纹图谱及其计算方法学研究 | 第61-83页 |
| ·多元色谱指纹图谱分析方法学 | 第62-71页 |
| ·基于象素级信息融合的多元色谱指纹图谱计算方法 | 第71-76页 |
| ·基于特征级融合的多元色谱指纹图谱分类计算方法 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 第五章 代谢组计算分析方法学研究 | 第83-101页 |
| ·代谢组HPLC指纹图谱计算方法及其在乳腺癌诊断中的应用 | 第83-94页 |
| ·多尺度代谢组数据的综合评价方法 | 第94-99页 |
| ·小结 | 第99页 |
| 参考文献 | 第99-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 攻读博士学位期间完成的相关论文及科研成果 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105页 |