| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| ·频率估计技术 | 第9-10页 |
| ·高阶累积量 | 第10-11页 |
| ·信号源数目的估计 | 第11页 |
| ·本论文所研究的内容 | 第11-13页 |
| 第二章 高阶累积量的基本理论 | 第13-19页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第13-15页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第15页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第15-16页 |
| ·高阶累积量的估算 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 高斯色噪声中基于高阶累积量的频率估计方法 | 第19-33页 |
| ·信号的四阶累积量定义 | 第19-21页 |
| ·基于四阶累积量的MUSIC 算法 | 第21-27页 |
| ·算法实现 | 第21-23页 |
| ·计算机仿真试验 | 第23-26页 |
| ·仿真结果分析 | 第26-27页 |
| ·基于四阶累积量的ESPRIT 算法 | 第27-32页 |
| ·算法实现 | 第27-29页 |
| ·计算机仿真试验 | 第29-31页 |
| ·仿真结果分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 非高斯色噪声中基于高阶累积量的频率估计方法 | 第33-47页 |
| ·非高斯噪声模型 | 第33-35页 |
| ·基于三阶累积量的预滤波方法 | 第35-39页 |
| ·三阶累积量MYW 方程 | 第35页 |
| ·滤波输出过程 | 第35-36页 |
| ·AR 参数求解 | 第36-38页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第38-39页 |
| ·预滤波方法的改进 | 第39-45页 |
| ·二次相位耦合 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-41页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第41-45页 |
| ·高斯与非高斯色噪声混合时的处理方法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 信号源数目估计方法研究 | 第47-63页 |
| ·信号源数目的估计对频率估计的影响 | 第47-49页 |
| ·基于信息论准则的信号源数目估计方法 | 第49-51页 |
| ·信息论准则 | 第49-50页 |
| ·利用信息论准则来估计信号源数目 | 第50页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于盖尔圆准则的信源数目估计方法 | 第51-56页 |
| ·盖尔圆定理 | 第51-52页 |
| ·基于盖尔圆定理的信号源数目估计方法 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第54-56页 |
| ·差分均值法估计信源数目 | 第56-61页 |
| ·奇异值分解 | 第56-57页 |
| ·差分均值法 | 第57-59页 |
| ·简介 | 第57页 |
| ·特征值分布规律 | 第57-58页 |
| ·算法推导 | 第58-59页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |