数字电影图像编码及GPU优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·硬件平台选取 | 第11-12页 |
| ·主要研究方案 | 第12页 |
| ·论文工作和结构安排 | 第12-16页 |
| 第二章 JPEG2000标准和DCI图像编码算法 | 第16-26页 |
| ·JPEG2000标准介绍 | 第16-17页 |
| ·JPEG2000编码算法 | 第17-24页 |
| ·图像预处理 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-21页 |
| ·量化 | 第21页 |
| ·Tier-1编码 | 第21-23页 |
| ·Tier-2编码 | 第23-24页 |
| ·DCI图像编码算法 | 第24-26页 |
| 第三章 GPU和CUDA架构 | 第26-34页 |
| ·CUDA编程模型 | 第27-29页 |
| ·主机与设备 | 第27-28页 |
| ·线程层次结构 | 第28-29页 |
| ·CUDA执行模型 | 第29-30页 |
| ·CUDA存储模型 | 第30-34页 |
| ·寄存器 | 第31-32页 |
| ·局部存储器 | 第32页 |
| ·共享存储器 | 第32页 |
| ·常量存储器 | 第32页 |
| ·纹理存储器 | 第32-33页 |
| ·全局存储器 | 第33-34页 |
| 第四章 基于CUDA的DCI图像编码算法优化 | 第34-64页 |
| ·基于CUDA的图像预处理算法 | 第35-39页 |
| ·传统图像预处理算法解析 | 第35-36页 |
| ·图像预处理算法的并行性分析 | 第36页 |
| ·基于CUDA的图像预处理算法优化 | 第36-39页 |
| ·基于CUDA的离散小波变换算法 | 第39-47页 |
| ·传统9/7离散小波变换算法解析 | 第39-40页 |
| ·9/7离散小波变换的并行性分析 | 第40-41页 |
| ·基于CUDA的一级9/7离散小波变换算法实现 | 第41-45页 |
| ·基于CUDA的五级9/7离散小波变换算法实现 | 第45-47页 |
| ·基于CUDA的量化算法 | 第47-52页 |
| ·传统量化算法解析 | 第47-48页 |
| ·量化算法的并行性分析 | 第48页 |
| ·基于CUDA的量化算法实现 | 第48-52页 |
| ·基于CUDA的系数位平面编码算法 | 第52-64页 |
| ·传统系数位平面编码算法解析 | 第52-53页 |
| ·系数位平面编码算法的并行性分析 | 第53-54页 |
| ·新的并行系数位平面编码算法 | 第54-58页 |
| ·基于CUDA的系数位平面编码算法实现 | 第58-64页 |
| 第五章 基于CUDA和MPI的混合并行架构 | 第64-72页 |
| ·并行编程模型 | 第64-65页 |
| ·并行存储模型 | 第65-66页 |
| ·MPI并行架构 | 第66-68页 |
| ·MPI的产生 | 第66页 |
| ·MPI的特点和实现 | 第66-67页 |
| ·MPI编程模型 | 第67-68页 |
| ·基于CUDA和MPI的混合并行架构实现 | 第68-72页 |
| ·基于CUDA和MPI的混合并行架构实现流程 | 第68-70页 |
| ·基于CUDA和MPI的混合并行架构负载均衡策略 | 第70-72页 |
| 第六章 实验结果及结论 | 第72-78页 |
| ·实验环境 | 第72-73页 |
| ·实验内容和方法 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·课题总结 | 第78页 |
| ·未来展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |
