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基于生物实体语境的语音识别后文本纠错算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·论文项目背景第9页
   ·论文研究目的与意义第9-12页
   ·语音识别后处理必要性第12-13页
   ·国内外语音识别鲁棒性研究现状第13-14页
   ·本文的基本思路和主要工作第14-15页
     ·基本思路第14-15页
     ·主要工作第15页
   ·论文的结构安排第15-16页
   ·小结第16-17页
第二章 音素第17-23页
   ·语音识别技术及发音基元的作用第17-18页
   ·发音基元的选择原则第18-19页
   ·四种发音基元的选择及其比较第19-20页
     ·四种发音基元介绍第19-20页
     ·四种发音基元之间的联系第20页
   ·本文所选用的发音基元第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 实体语境第23-35页
   ·语境的概念第23页
   ·语境在本文的作用及形式第23-26页
     ·语境对概念归类的功能第23-24页
     ·本文语境的形式第24-26页
   ·实体语境建立方式第26-28页
     ·实体语境方式比较第26-27页
     ·本文语料来源第27-28页
   ·条件随机场的基本原理第28-30页
   ·训练过程第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 纠错系统框架以及句子相似度计算第35-41页
   ·纠错原理第35页
   ·纠错流程及其框架第35-37页
   ·涉及的句子相似度计算第37-39页
     ·一般句子相似度计算第37页
     ·改进型句子相似度计算第37-38页
     ·系统框架具体流程第38-39页
   ·纠错系统实例第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 实验分析第41-47页
   ·实验背景材料第41页
   ·实验结果第41-43页
   ·各种误差类型的测试结果统计第43页
   ·实验对比分析第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录第53-58页
 1. 语音识别的测试环境说明第53页
 2. 部分输入待纠错语音识别后文本以及相应的纠错结果第53-58页
致谢第58-59页
发表论文第59页

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