基于DSP的容器检测系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·课题背景介绍 | 第6-7页 |
| ·数字图像处理概述 | 第7-9页 |
| ·工业视觉系统 | 第9-12页 |
| ·工业视觉系统的发展 | 第9-10页 |
| ·工业视觉系统的特点 | 第10-11页 |
| ·工业视觉系统的应用 | 第11-12页 |
| ·数字信号处理 | 第12-15页 |
| ·课题任务和内容 | 第15-16页 |
| 第二章 检测系统概述 | 第16-27页 |
| ·系统的硬件组成 | 第16-23页 |
| ·光学系统 | 第17-18页 |
| ·CCD摄像机 | 第18-19页 |
| ·实时图象处理系统 | 第19-23页 |
| ·系统的软件平台 | 第23-25页 |
| ·软件开发环境 | 第23-24页 |
| ·软件开发流程 | 第24-25页 |
| ·系统完成的检测项目 | 第25-27页 |
| 第三章 图像预处理 | 第27-57页 |
| ·图像的获取 | 第27-28页 |
| ·原始图像转换成灰度图 | 第28-29页 |
| ·图像噪声 | 第29-31页 |
| ·图像滤波综述 | 第31-40页 |
| ·线性滤波器 | 第31-33页 |
| ·排序统计学滤波器 | 第33-35页 |
| ·小波滤波器 | 第35-39页 |
| ·同态滤波器 | 第39页 |
| ·形态滤波器 | 第39-40页 |
| ·数学形态学及形态学滤波器 | 第40-57页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第40-46页 |
| ·数学形态滤波器的设计 | 第46-54页 |
| ·基于FPGA的灰度形态学滤波器实现 | 第54-57页 |
| 第四章 图像分割和识别 | 第57-76页 |
| ·图像分割综述 | 第57-66页 |
| ·图像分割的主要方法 | 第58-65页 |
| ·图像分割的质量评价与展望 | 第65-66页 |
| ·基于微分的边缘检测算法 | 第66-73页 |
| ·常用微分算法 | 第67-70页 |
| ·基于梯度极值的图像分割法 | 第70-73页 |
| ·图像识别 | 第73-76页 |
| 第五章 总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
