基于多源数据复合分析的作物遥感识别方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·立题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-14页 |
| ·问题与分析 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| 第二章 背景数据库 | 第19-40页 |
| ·目标与需求分析 | 第19-20页 |
| ·功能设计 | 第20-32页 |
| ·数据源分析 | 第32-34页 |
| ·信息分类编码体系 | 第34-37页 |
| ·统计数据处理 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 数据复合分析 | 第40-56页 |
| ·复合分析的概念 | 第40页 |
| ·遥感数据之间的复合 | 第40-49页 |
| ·遥感数据与GIS数据复合 | 第49页 |
| ·遥感数据与GPS数据复合 | 第49-51页 |
| ·GIS数据之间复合 | 第51-53页 |
| ·GIS数据与属性数据复合 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 作物识别精确度-小地物问题研究 | 第56-63页 |
| ·小地物问题提出 | 第56页 |
| ·小地物对作物遥感识别及面积监测的影响 | 第56-58页 |
| ·双重抽样 | 第58页 |
| ·田间试验 | 第58-60页 |
| ·基于背景数据库的小地物抽样方法 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 运行化的作物遥感识别技术流程 | 第63-74页 |
| ·应用背景数据库提取和处理数据 | 第63-64页 |
| ·田间作业 | 第64-71页 |
| ·数据复合分析 | 第71-72页 |
| ·技术流程图 | 第72-73页 |
| ·作物遥感识别精确度--小地物问题分析 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 黄淮海区作物遥感识别 | 第74-87页 |
| ·试验区概况 | 第74-78页 |
| ·试验方法 | 第78-82页 |
| ·试验结果 | 第82-83页 |
| ·试验结果分析 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结论 | 第87-89页 |
| ·本项研究的主要结论 | 第87页 |
| ·本项研究的特色 | 第87页 |
| ·问题讨论与展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 附录 | 第93-108页 |
| 1 背景数据库数据字典及其目录 | 第93-100页 |
| 2 田间作业记录及数据处理有关内容 | 第100-105页 |
| 3 黄淮海区试验区作物遥感识别结果表 | 第105-108页 |
| 作者简介 | 第108页 |
