对血液细胞图像自动分割的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-12页 |
| 2 系统框架与图像结构 | 第12-18页 |
| ·系统框架 | 第12-14页 |
| ·前处理机构 | 第12-13页 |
| ·图像数字化 | 第13页 |
| ·自动分析系统 | 第13-14页 |
| ·图像结构 | 第14-18页 |
| 3 白细胞核的分割 | 第18-40页 |
| ·图像分割概述 | 第18-19页 |
| ·白细胞类型及主要特征 | 第19-20页 |
| ·基本概念 | 第20-26页 |
| ·数学形态学 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-27页 |
| ·白细胞捡出 | 第27-38页 |
| ·彩色空间 | 第29-32页 |
| ·基于小波变换的多分辨率阈值分割 | 第32-37页 |
| ·后处理 | 第37页 |
| ·单个白细胞的捡出 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 白细胞胞浆的分割 | 第40-49页 |
| ·区域分割方法概述 | 第40-41页 |
| ·种子像素的形成 | 第41-44页 |
| ·胞浆的生长 | 第44-48页 |
| ·生长准则 | 第44-45页 |
| ·停止准则 | 第45-46页 |
| ·基于区域灰度差和凸多边形的区域生长算法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·课题展望 | 第49-51页 |
| 致 谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附 录 | 第54-55页 |
