| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·面临的问题 | 第11-12页 |
| ·国内外概况和预测 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容及其组织 | 第15-17页 |
| 2 增量聚类算法研究及其改进 | 第17-41页 |
| ·相异度(距离)的定义 | 第17-19页 |
| ·相异度(距离)的计算 | 第19-23页 |
| ·传统的聚类算法 | 第23-26页 |
| ·核心树算法对传统增量算法的改进 | 第26-36页 |
| ·实验及结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 概念层次生成算法的研究及其应用 | 第41-52页 |
| ·聚类分析模型中的概念解释 | 第41-42页 |
| ·属性值的离散化 | 第42-48页 |
| ·概念属性的定义及其分类 | 第48-49页 |
| ·概念层次生成算法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 国家外汇信息管理决策支持系统中聚类算法实施方案 | 第52-62页 |
| ·系统背景 | 第52-53页 |
| ·系统目标及主要内容 | 第53-56页 |
| ·系统主要功能 | 第56-58页 |
| ·非现场监管中增量聚类算法的实施方案 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 结束语 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·进一步的研究方向 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录(攻读学位期间发表论文目录) | 第70页 |