| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-31页 |
| ·引言——不确定的世界 | 第18-20页 |
| ·不确定性理论颠覆了正常的认知哲学 | 第18-19页 |
| ·不确定性理论的斗争历程 | 第19页 |
| ·不确定性理论的强大力量 | 第19-20页 |
| ·GIS不确定性及其研究背景与现状 | 第20-27页 |
| ·GIS概述 | 第20-21页 |
| ·不确定性概念 | 第21-22页 |
| ·GIS不确定性概述 | 第22-25页 |
| ·GIS不确定性研究的背景与现状 | 第25-27页 |
| ·本文的研究内容 | 第27-30页 |
| ·本文的主要研究内容和结构框架 | 第30-31页 |
| 第二章 矢量GIS线状实体位置不确定性研究概述 | 第31-39页 |
| ·GIS线状实体位置不确定性研究背景与现状概述 | 第31-33页 |
| ·GIS线状实体位置不确定性误差模型带的研究与分析 | 第33-37页 |
| ·Epsilon带模型(ε—带) | 第33页 |
| ·误差熵带模型(H—带) | 第33页 |
| ·误差带(e—带)和误差圆带(E-带) | 第33-34页 |
| ·ε_σ—带 | 第34-35页 |
| ·ε_m—带 | 第35-36页 |
| ·“进一步发展的误差带”和“S—带” | 第36页 |
| ·广义误差带(g—带) | 第36-37页 |
| ·本文的研究内容和目标 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 GIS数字化数据质量控制——平面相似变换建模技术 | 第39-63页 |
| ·平面相似变换及其在GIS不确定性理论研究中的应用概述 | 第39-42页 |
| ·GIS及其数据误差源简述 | 第39-40页 |
| ·基于最小二乘法的平面相似变换在GIS数字化数据转换中的应用 | 第40-41页 |
| ·基于最小二乘法平面相似变换模型存在的问题及需改进的措施 | 第41-42页 |
| ·平面相似变换之建模共点粗差探测 | 第42-47页 |
| ·平面相似变换建模共点粗差探测因子的确定 | 第42-43页 |
| ·应用信息扩散估计的可能性 | 第43页 |
| ·建模共点粗差探测方法 | 第43-44页 |
| ·建模共点粗差探测实例分析 | 第44-46页 |
| ·建模共点粗差探测可视化分析 | 第46-47页 |
| ·基于信息扩散估计的平面相似变换建模技术 | 第47-52页 |
| ·应用信息扩散估计的可能性 | 第47页 |
| ·基于信息扩散估计的平面相似变换模型 | 第47-50页 |
| ·模型优化分析 | 第50页 |
| ·实例计算与分析 | 第50-52页 |
| ·平面相似变换之模型可靠性研究 | 第52-56页 |
| ·模型可靠性研究过程中各项统计量的确定 | 第52-54页 |
| ·平面相似变换之模型可靠性判据的研究 | 第54-55页 |
| ·模型可靠性研究实例分析 | 第55-56页 |
| ·平面相似变换之换算点精度研究 | 第56-62页 |
| ·模型参数的单位权中误差 | 第56页 |
| ·变换坐标系中各换算点坐标中误差的确定 | 第56-58页 |
| ·变换坐标系各换算点间边长中误差的确定 | 第58-60页 |
| ·换算点精度研究实例分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 平面随机线元等概率密度误差模型 | 第63-99页 |
| ·研究进展概述 | 第63页 |
| ·平面随机点元概率密度分布函数 | 第63-67页 |
| ·平面随机线元误差分布机理 | 第67-70页 |
| ·误差模型分类与建模机理研究 | 第70-74页 |
| ·等概率密度误差模型(The Equivalent Probability Density Error Band) | 第70-71页 |
| ·广义误差带(“g-带”(Generalized Band)) | 第71页 |
| ·标准误差椭圆缩放系数 | 第71-72页 |
| ·建模机理研究与分析 | 第72-74页 |
| ·任意点处误差椭圆参数 | 第74-75页 |
| ·参数t离散化取值的精度要求及其操作 | 第75页 |
| ·误差模型的确定及其可视化 | 第75页 |
| ·误差模型包络线的确定 | 第75-78页 |
| ·概率算法研究 | 第78-86页 |
| ·基于误差模型构建机理的概率算法 | 第78-83页 |
| ·基于线元法截面的概率算法 | 第83-86页 |
| ·实例计算及可视化分析 | 第86-91页 |
| ·误差带及其包络线的可视化 | 第86-87页 |
| ·可视化分析与讨论 | 第87页 |
| ·线元基于概率场的“数据场”可视化模型 | 第87页 |
| ·标准误差椭圆缩放系数与离散点位置关系 | 第87-88页 |
| ·概率的计算与分析 | 第88-91页 |
| ·等概率密度误差模型的最终确定 | 第91-92页 |
| ·基于信息熵的等概率密度误差模型带宽 | 第91-92页 |
| ·基于概率置信水平的误差带带宽 | 第92页 |
| ·分析与结论 | 第92页 |
| ·定位精度描述指标的确定 | 第92-95页 |
| ·面积的确定思路 | 第93页 |
| ·面积的具体计算方法 | 第93-94页 |
| ·误差模型带定位精度描述指标的确定 | 第94-95页 |
| ·定位精度描述指标的实例计算与分析 | 第95-98页 |
| ·基于信息熵的定位精度描述指标的计算与分析 | 第95-96页 |
| ·讨论与分析 | 第96-97页 |
| ·基于概率置信水平的定位精度描述指标的计算与分析 | 第97页 |
| ·随机线元近似误差模型的确定方法 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 平面一般曲线等概率密度误差模型 | 第99-133页 |
| ·误差模型构建原理 | 第100-107页 |
| ·拟合曲线分段函数解析式 | 第101页 |
| ·任意点方差—协方差矩阵 | 第101-105页 |
| ·标准误差椭圆参数 | 第105页 |
| ·“标准误差椭圆缩放系数” | 第105-106页 |
| ·误差椭圆参数 | 第106-107页 |
| ·误差模型的确定 | 第107页 |
| ·包络线的确定原理 | 第107-114页 |
| ·误差椭圆上到拟合曲线最大距离的点的确定 | 第108-111页 |
| ·端点处边界包络线的确定原理 | 第111-114页 |
| ·概率算法研究 | 第114-121页 |
| ·端点处P(A(O))、P(A(n))的计算 | 第114-115页 |
| ·相邻特征点间误差区域内概率的计算 | 第115-121页 |
| ·实例计算与分析 | 第121-124页 |
| ·主要特征值的可视化 | 第121-122页 |
| ·可视化分析 | 第122页 |
| ·概率的计算与分析 | 第122-124页 |
| ·误差模型的最终确定 | 第124-125页 |
| ·定位精度描述指标的确定 | 第125-130页 |
| ·误差带面积的确定思路 | 第125页 |
| ·误差带面积的具体计算方法 | 第125-129页 |
| ·定位精度描述指标w的确定 | 第129-130页 |
| ·定位精度描述指标实例计算与分析 | 第130-132页 |
| ·数据准备 | 第130页 |
| ·基于概率置信水平的等概率密度误差模型定位精度描述指标计算 | 第130-131页 |
| ·一般曲线近似误差模型的确定方法 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第六章 空间随机线元等概率密度误差模型 | 第133-169页 |
| ·误差模型建模机理 | 第134-146页 |
| ·投影线元AB上任意点信息矩阵的确定 | 第134-135页 |
| ·建模机理研究 | 第135-136页 |
| ·误差模型体的解析表达及其可视化 | 第136-146页 |
| ·误差模型体包络面的确定原理 | 第146-163页 |
| ·包络面的确定思路 | 第146-147页 |
| ·包络面的确定原理 | 第147-163页 |
| ·误差模型定位精度描述指标 | 第163-167页 |
| ·误差模型体体积的计算 | 第163-167页 |
| ·定位精度描述指标的确定 | 第167页 |
| ·本章小结 | 第167-169页 |
| 第七章 空间一般曲线等概率密度误差模型 | 第169-193页 |
| ·空间不规则拟合曲线模型——贝济埃曲线 | 第169-171页 |
| ·Bernstein多项式 | 第169-170页 |
| ·基于点定义的贝济埃曲线 | 第170-171页 |
| ·空间不规则拟合曲线模型——三次样条插值曲线 | 第171-173页 |
| ·空间特征点间三次样条插值曲线的拟合原理 | 第171-173页 |
| ·误差模型建模机理 | 第173-181页 |
| ·基于数值分析的一般曲线离散化取值的精度要求与操作方法 | 第173-175页 |
| ·误差模型体形状与规模的确定方法 | 第175-176页 |
| ·误差模型体的解析表达及其可视化 | 第176-181页 |
| ·误差模型体包络面的确定原理 | 第181-189页 |
| ·误差模型体包络面的确定思路 | 第181页 |
| ·误差模型体包络面的确定原理 | 第181-189页 |
| ·误差模型定位精度描述指标 | 第189-191页 |
| ·误差模型体体积的计算 | 第189-191页 |
| ·定位精度描述指标的确定 | 第191页 |
| ·本章小结 | 第191-193页 |
| 第八章 总结与展望 | 第193-202页 |
| ·本文工作总结 | 第193-197页 |
| ·对空间线状实体位置不确定性理论研究现状的分析与探讨 | 第193-194页 |
| ·数字化数据的质量控制——平面相似变换建模技术研究 | 第194页 |
| ·空间线状实体位置不确定性研究基础——平面随机线元等概率密度误差模型研究 | 第194-195页 |
| ·平面一般曲线等概率密度误差模型研究 | 第195页 |
| ·空间随机线元的等概率密度误差模型研究 | 第195-196页 |
| ·空间一般曲线的等概率密度误差模型研究 | 第196-197页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第197-199页 |
| ·在数字化数据的质量控制上 | 第197-198页 |
| ·在线状实体误差模型的构建机理上 | 第198页 |
| ·在线状实体误差模型及其包络线(面)的确定与可视化表达上 | 第198页 |
| ·在线状实体误差模型定位精度描述指标的研究上 | 第198-199页 |
| ·进一步工作与展望 | 第199-201页 |
| ·进一步发展和完善平面线状实体“等概率密度误差模型”理论 | 第199页 |
| ·进一步发展和完善空间线状实体“等概率密度误差模型”理论 | 第199页 |
| ·基于线状实体“等概率密度误差模型”.加速理论的实例化应用进程 | 第199-200页 |
| ·基于线状实体“等概率密度误差模型”，完善面、体位置不确定性研究 | 第200页 |
| ·基于GIS空间实体“等概率密度误差模型”，研究描述位置不确定性的各类误差指标族 | 第200页 |
| ·基于GIS空间实体“等概率密度误差模型”，加强GIS空间数据质量控制体系的建设 | 第200页 |
| ·基于GIS空间实体“等概率密度误差模型”，加强属性不确定性等综合不确定性理论的研究 | 第200-201页 |
| ·提出的问题 | 第201-202页 |
| ·不规则曲线拟合理论的研究 | 第201页 |
| ·GIS空间数据质量控制体系的完善与研究 | 第201页 |
| ·空间数据的拟合分布及其存在的挑战 | 第201-202页 |
| 参考文献 | 第202-210页 |
| 博士期间参与的主要项目、发表的主要论文及获奖情况 | 第210-212页 |
| 致谢 | 第212-213页 |
