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基于遗传算法的配电网络故障恢复重构研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 . 绪论第10-22页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·配电网故障恢复重构第11-19页
     ·配电网故障恢复重构概述第11-13页
     ·配电网故障恢复重构研究现状第13-17页
     ·故障恢复重构的实现过程第17-19页
   ·本论文主要的工作第19-22页
第2章 . 故障恢复数学模型研究第22-34页
   ·配电网的网络描述和简化第22-24页
     ·网络描述第22-23页
     ·网络简化第23-24页
   ·数学模型第24-29页
     ·目标函数第24-25页
     ·约束条件第25-26页
     ·不同供电恢复重构的数学模型第26-29页
   ·评价标准分析第29-32页
     ·配电网的拓扑结构分析第29-31页
     ·前推回代法第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 . 基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构研究第34-56页
   ·遗传算法第34-40页
     ·遗传算法简介第34-38页
     ·自适应遗传算法第38-40页
   ·快速非支配排序遗传算法第40-45页
     ·NSGA-Ⅱ简介第40-41页
     ·重要定义第41-42页
     ·核心计算第42-45页
   ·基于POP NSGA-Ⅱ算法的故障恢复重构第45-54页
     ·Pareto寻优路径第45-47页
     ·基于Pareto寻优路径的遗传操作第47-50页
     ·不可行解的处理第50-52页
     ·模糊集理论确定最终输出方案第52-53页
     ·基于POP NSGA-Ⅱ算法的故障恢复重构流程图第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 . 仿真验证第56-76页
   ·PSD-BPA潮流验证第56-57页
   ·33节点算法对比第57-63页
     ·算例介绍第57-58页
     ·仿真计算结果第58-61页
     ·Pareto寻优路径分析第61-63页
   ·69节点算例第63-68页
     ·算例介绍第63-64页
     ·仿真计算结果第64-67页
     ·Pareto寻优路径分析第67-68页
   ·123节点算例第68-74页
     ·算例介绍第68-69页
     ·仿真计算结果第69-71页
     ·Pareto寻优路径分析第71-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 . 总结与展望第76-78页
   ·总结第76-77页
   ·配电网故障恢复重构的展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录第82-92页
作者简历第92-96页
学位论文数据集第96页

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