基于神经网络的复合材料结构的损伤监测
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 第二章 复合材料结构的损伤及无损检测 | 第12-22页 |
| ·复合材料的损伤 | 第12-15页 |
| ·复合材料损伤的模式 | 第12-13页 |
| ·几种损伤对复合材料特性的影响 | 第13-15页 |
| ·复合材料结构损伤的无损检测技术 | 第15-17页 |
| ·超声法和X射线层析法 | 第15-16页 |
| ·其它无损检测方法 | 第16-17页 |
| ·根据结构动态响应的进行损伤监控 | 第17-20页 |
| ·损伤引起结构动态响应的变化 | 第17-19页 |
| ·结构频响函数的获取 | 第19-20页 |
| ·复合材料结构实时健康监控的实现 | 第20-22页 |
| ·基于智能结构的健康监控思想 | 第20-21页 |
| ·其它结构健康监控系统 | 第21-22页 |
| 第三章 结构模态理论 | 第22-43页 |
| ·模态分析技术概述 | 第23-33页 |
| ·位移模态理论 | 第24-29页 |
| ·复模态理论 | 第29-32页 |
| ·模态参数识别 | 第32-33页 |
| ·模态参数与结构损伤的关系 | 第33-35页 |
| ·基于模态变化的结构损伤辨识 | 第35-43页 |
| ·损伤的识别 | 第35-38页 |
| ·损伤的定位 | 第38-40页 |
| ·损伤程度的辨识 | 第40-43页 |
| 第四章 神经网络及其在结构损伤识别中的应用 | 第43-56页 |
| ·神经网络概况 | 第43-46页 |
| ·神经网络的出现 | 第43-44页 |
| ·神经网络的特征和性质 | 第44-46页 |
| ·BP网络 | 第46-52页 |
| ·BP算法 | 第46-50页 |
| ·BP算法的一些改进 | 第50-52页 |
| ·关于BP神经网络主要问题及其解决办法 | 第52页 |
| ·关于网络收敛的局部最优和全局最优问题 | 第52页 |
| ·网络规模确定的问题 | 第52页 |
| ·影响网络推广能力的因素 | 第52页 |
| ·神经网络方法在损伤诊断中的应用 | 第52-56页 |
| 第五章 数值计算与仿真 | 第56-77页 |
| ·大型工程计算软件的简介 | 第56-58页 |
| ·MSC. PATRAN简介 | 第56-57页 |
| ·Mathworks. MATLAB简介 | 第57-58页 |
| ·结构的模态分析 | 第58-68页 |
| ·分析结构模型的选取 | 第58-59页 |
| ·完好和损伤结构的模态分析 | 第59-61页 |
| ·结构发生损伤的判定 | 第61-62页 |
| ·通过振型的改变进行损伤辨识 | 第62-65页 |
| ·利用单元模态应变能比法进行损伤辨识 | 第65-68页 |
| ·基于神经网络的损伤辨识 | 第68-75页 |
| ·基于模态应变能比的神经网络辨识 | 第68-71页 |
| ·基于结构损伤引起的频率改变的神经网络辨识 | 第71-75页 |
| ·两种损伤识别标识量的识别结果对比 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·问题与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
