第一章 数据挖掘技术 | 第1-19页 |
·数据挖掘技术产生的背景 | 第9-10页 |
·数据挖掘的主要模式 | 第10-13页 |
·模式的种类 | 第10页 |
·挖掘中模式的分类 | 第10-13页 |
·衡量数据挖掘算法的标准 | 第13页 |
·数据挖掘的方法 | 第13-16页 |
·人工神经网络(Artificial Neural Networks) | 第13-14页 |
·遗传算法(Genetic Algorithms) | 第14-15页 |
·决策树方法(Decision Trees) | 第15页 |
·粗集(Rough Set) | 第15-16页 |
·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第16-17页 |
·数据挖掘的研究对象及目前的研究情况 | 第17-18页 |
·数据挖掘中有待解决的问题 | 第18-19页 |
第二章 数据库中的序列模式发现 | 第19-26页 |
·研究现状 | 第19-20页 |
·序列模式的问题描述和基本概念 | 第20-22页 |
·序列模式的问题描述 | 第20页 |
·序列模式的基本概念 | 第20-21页 |
·序列模式挖掘的参数 | 第21-22页 |
·序列模式的挖掘算法 | 第22-23页 |
·经典序列模式挖掘算法-AprioriAll | 第23-26页 |
第三章 序列模式的增量式更新算法IASP | 第26-39页 |
·增量式更新算法提出的背景 | 第26-27页 |
·Incremental update Algorithm of Sequential Pattern(IASP)算法 | 第27-38页 |
·描述性定义 | 第27页 |
·定理 | 第27页 |
·IASP算法执行过程 | 第27-31页 |
·候选库CB的结构 | 第31-33页 |
·算法示例 | 第33-38页 |
·IASP算法的特点 | 第38-39页 |
第四章 JZX-MINER数据挖掘模型的设计 | 第39-49页 |
·数据挖掘模型的目的 | 第39页 |
·系统的体系结构 | 第39页 |
·数据挖掘原型的开发环境 | 第39-40页 |
·数据挖掘原型的数据仓库的建立 | 第40-49页 |
·数据仓库数据模型的设计步骤: | 第40页 |
·概念结构的设计--创建信息包图 | 第40-42页 |
·逻辑结构的设计--创建雪花模型 | 第42-45页 |
·物理结构的设计--创建物理模型 | 第45-49页 |
第五章 数据挖掘模型JZX-MINER的实现 | 第49-58页 |
·数据挖掘模型JZX-MINER的设计原则 | 第49-50页 |
·JZX-MINER数据挖掘模型的实现 | 第50-58页 |
·理解和定义问题 | 第50页 |
·数据的采集和抽取 | 第50-51页 |
·数据的转换和加载 | 第51-52页 |
·选定相关算法建立挖掘模型。 | 第52页 |
·运行数据挖掘算法 | 第52-55页 |
·输出结果生成和知识表示 | 第55-58页 |
结束语 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |