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基于增量式更新的序列模式挖掘模型JZX-MINER的设计研究

第一章 数据挖掘技术第1-19页
   ·数据挖掘技术产生的背景第9-10页
   ·数据挖掘的主要模式第10-13页
     ·模式的种类第10页
     ·挖掘中模式的分类第10-13页
   ·衡量数据挖掘算法的标准第13页
   ·数据挖掘的方法第13-16页
     ·人工神经网络(Artificial Neural Networks)第13-14页
     ·遗传算法(Genetic Algorithms)第14-15页
     ·决策树方法(Decision Trees)第15页
     ·粗集(Rough Set)第15-16页
   ·数据挖掘和数据仓库的关系第16-17页
   ·数据挖掘的研究对象及目前的研究情况第17-18页
   ·数据挖掘中有待解决的问题第18-19页
第二章 数据库中的序列模式发现第19-26页
   ·研究现状第19-20页
   ·序列模式的问题描述和基本概念第20-22页
     ·序列模式的问题描述第20页
     ·序列模式的基本概念第20-21页
     ·序列模式挖掘的参数第21-22页
   ·序列模式的挖掘算法第22-23页
   ·经典序列模式挖掘算法-AprioriAll第23-26页
第三章 序列模式的增量式更新算法IASP第26-39页
   ·增量式更新算法提出的背景第26-27页
   ·Incremental update Algorithm of Sequential Pattern(IASP)算法第27-38页
     ·描述性定义第27页
     ·定理第27页
     ·IASP算法执行过程第27-31页
     ·候选库CB的结构第31-33页
     ·算法示例第33-38页
   ·IASP算法的特点第38-39页
第四章 JZX-MINER数据挖掘模型的设计第39-49页
   ·数据挖掘模型的目的第39页
   ·系统的体系结构第39页
   ·数据挖掘原型的开发环境第39-40页
   ·数据挖掘原型的数据仓库的建立第40-49页
     ·数据仓库数据模型的设计步骤:第40页
     ·概念结构的设计--创建信息包图第40-42页
     ·逻辑结构的设计--创建雪花模型第42-45页
     ·物理结构的设计--创建物理模型第45-49页
第五章 数据挖掘模型JZX-MINER的实现第49-58页
   ·数据挖掘模型JZX-MINER的设计原则第49-50页
   ·JZX-MINER数据挖掘模型的实现第50-58页
     ·理解和定义问题第50页
     ·数据的采集和抽取第50-51页
     ·数据的转换和加载第51-52页
     ·选定相关算法建立挖掘模型。第52页
     ·运行数据挖掘算法第52-55页
     ·输出结果生成和知识表示第55-58页
结束语第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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