| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·论文的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究情况和发展趋势 | 第15-18页 |
| ·国外的研究情况 | 第15-17页 |
| ·国内的研究情况 | 第17页 |
| ·存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·本文的研究工作 | 第18-20页 |
| 第2章 数据库汉语通用接口模型及其知识库的构造 | 第20-38页 |
| ·数据库汉语通用接口模型的体系结构 | 第20-23页 |
| ·实现数据库自然语言接口的的可行性 | 第20页 |
| ·数据库汉语通用接口模型的体系结构 | 第20-23页 |
| ·一般知识的概念和知识表示方法 | 第23-24页 |
| ·汉语自然语言理解通用知识库 | 第24-28页 |
| ·理解汉语查询语句通用知识库 | 第28-32页 |
| ·应用领域专用知识库 | 第32-36页 |
| ·应用领域知识获取和维护子系统 | 第36-38页 |
| 第3章 词语切分与词性标注软件系统的研究 | 第38-60页 |
| ·汉语自动分词的一般方法 | 第38-40页 |
| ·SWJTU汉语自动分词系统的总体模块结构 | 第40-43页 |
| ·歧义切分类型的识别与处理技术 | 第43-49页 |
| ·歧义字段的类型及识别方法 | 第43-46页 |
| ·交集型歧义字段的处理算法 | 第46-47页 |
| ·组合型歧义字段的处理技术 | 第47-49页 |
| ·中文姓名的自动识别技术 | 第49-52页 |
| ·汉语词性自动标注技术 | 第52-56页 |
| ·CLAWS算法与VOLSUNGA算法简介 | 第53-54页 |
| ·基于规则和统计相结合的词性标注方法 | 第54-56页 |
| ·SWJTU分词系统输出形式和实验结果 | 第56-60页 |
| 第4章 查询句语义自动分析与中间语言生成的研究 | 第60-106页 |
| ·汉语查询句语义结构形式与计算机理解流程 | 第61-64页 |
| ·汉语查询句语义结构形式 | 第61-62页 |
| ·自然语言中逻辑词 | 第62-63页 |
| ·计算机理解自然查询语言的实现流程 | 第63-64页 |
| ·本系统中间表示语言的结构 | 第64-72页 |
| ·查询成分链表信息完备的有关算法 | 第72-80页 |
| ·概念等价变换与查询实体确立算法 | 第80-85页 |
| ·查询目标分析及其中间语言表示 | 第85-95页 |
| ·查询目标分类 | 第85-87页 |
| ·查询目标关系图 | 第87-89页 |
| ·汉语查询句语义模板句型分类算法 | 第89-91页 |
| ·查询目标识别及转换中间语言表示的算法 | 第91-95页 |
| ·查询条件分析及其中间语言表示过程 | 第95-102页 |
| ·查询条件分类 | 第95-97页 |
| ·查询条件块的识别算法 | 第97-99页 |
| ·查询条件中间语言树生成算法 | 第99-102页 |
| ·系统中产生式逻辑推理算法 | 第102-106页 |
| 第5章 产生程序语句及应答生成的研究 | 第106-120页 |
| ·SQL查询语言分析 | 第106-110页 |
| ·直接查询目标和查询条件转换到SQL语句的算法 | 第110-114页 |
| ·SQL执行结果到回答用户目标的转换过程 | 第114-116页 |
| ·应答智能生成子系统的研究 | 第116-120页 |
| 总结与展望 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 附录1 汉语词类共现矩阵统计数据表 | 第133-135页 |
| 附录2 自然查询语句句型特征参数知识库sentb | 第135-136页 |
| 附录3 自然查询语句语义模板特征参数semab样例 | 第136-137页 |
| 附录4 查询目标知识库aimb样例 | 第137-138页 |
| 附录5 条件知识库condb样例 | 第138页 |
| 附录6 查询句标准概念知识库stanb1样例 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间的论文及科研成果 | 第139-140页 |