神经网络在语音质量客观评价中应用的研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·语音质量评价的重要性和应用价值 | 第8页 |
| ·国内外该领域的研究现状与问题 | 第8-12页 |
| ·本文研究的主要工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 第2章 语音质量客观评价的方法 | 第15-20页 |
| ·语音质量客观评价方法的分类 | 第15-16页 |
| ·传统听觉模型评价方法及存在的问题 | 第16-17页 |
| ·基于多层感知器的音质客观评价 | 第17-20页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第20-34页 |
| ·神经元模型的提出 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的工作机理及互连模式 | 第23-26页 |
| ·几种典型神经网络简介 | 第26-34页 |
| ·多层感知机网络 | 第26-31页 |
| ·MLP相关理论 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·Kohonen自组织神经网络 | 第31-32页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第32-34页 |
| 第4章 基于径向基函数网络的音质客观评价 | 第34-47页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第34-37页 |
| ·径向基函数网络结构 | 第34-35页 |
| ·插值问题 | 第35-37页 |
| ·基函数中心选取算法的研究 | 第37-40页 |
| ·直接计算法 | 第37页 |
| ·自组织学习选取中心 | 第37-40页 |
| ·硬C均值算法与模糊C均值算法 | 第37-39页 |
| ·Kohonen自组织映射算法及其改进 | 第39-40页 |
| ·基函数宽度选取算法的研究 | 第40-41页 |
| ·直接计算法 | 第40页 |
| ·条件类方差法 | 第40-41页 |
| ·渐增式隐节点的径向基函数网络的研究 | 第41-45页 |
| ·隐节点分裂准则 | 第43-44页 |
| ·停止分裂准则 | 第44-45页 |
| ·评价系统的结构及主客观的统计相关模型 | 第45-47页 |
| 第5章 话音和数宇串的语音质量评价 | 第47-54页 |
| ·音质评价的实验实施环境和条件 | 第47-48页 |
| ·话音与数字串的区别与联系 | 第48-49页 |
| ·BARK谱和MEL倒谱系数的预处理 | 第49-51页 |
| ·话音的音质评价结果及分析 | 第51-53页 |
| ·数字串的音质评价 | 第53-54页 |
| 第6章 讨论与结束语 | 第54-57页 |
| ·分析与讨论 | 第54-55页 |
| ·本文的主要结果及今后工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
