| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·遗传算法理论研究的历史回顾 | 第10-13页 |
| ·编码方法 | 第10-11页 |
| ·适应值函数 | 第11页 |
| ·微观遗传算子的改进 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的宏观结构改进 | 第12-13页 |
| ·遗传算法目前存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路和主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法与微观改进技术 | 第16-29页 |
| ·整体优化问题 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第17-27页 |
| ·遗传编码 | 第18-20页 |
| ·适应度函数 | 第20-21页 |
| ·遗传算子 | 第21-25页 |
| ·群体设定 | 第25-26页 |
| ·初始化群体 | 第26页 |
| ·终止循环的条件 | 第26页 |
| ·遗传算法的控制参数及其选择 | 第26-27页 |
| ·遗传算法数学性质 | 第27-28页 |
| ·单纯形法简介 | 第28-29页 |
| 第三章 基于种间竞争的遗传算法的改进 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基本遗传算法存在的问题 | 第29-30页 |
| ·基于种间竞争的基本遗传算法 | 第30-31页 |
| ·基于种间竞争的自适应遗传算法 | 第31-35页 |
| ·算例测试与分析 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 小生境混合遗传算法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·实现步骤 | 第39-42页 |
| ·算例测试与分析 | 第42-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第五章 多模态遗传算法小生境识别技术 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多模态函数的传统GA方法 | 第49-51页 |
| ·排挤模型 | 第49-50页 |
| ·适应值共享模型 | 第50-51页 |
| ·共享策略和交配限制 | 第51-52页 |
| ·簇分析法 | 第52-53页 |
| ·小生境识别技术 | 第53-58页 |
| ·小生境识别 | 第53-55页 |
| ·小生境交叉调整 | 第55-56页 |
| ·小生境识别算法步骤 | 第56-57页 |
| ·基于小生境识别技术的共享策略 | 第57-58页 |
| ·算例测试与分析 | 第58-66页 |
| ·算例函数F1 | 第59-62页 |
| ·算例测试F2 | 第62-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 第六章 改进遗传算法在供水泵站效率优化问题中的应用 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·数学模型 | 第68-71页 |
| ·水泵的性能曲线 | 第68页 |
| ·泵站效率优化问题的数学模型 | 第68-71页 |
| ·基于种间竞争的自适应遗传算法的应用 | 第71-75页 |
| ·问题描述 | 第71页 |
| ·参数编码 | 第71页 |
| ·适应度函数的确定 | 第71-72页 |
| ·算法流程及参数选择 | 第72页 |
| ·应用软件设计 | 第72-74页 |
| ·仿真分析 | 第74-75页 |
| ·仿真结果 | 第75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第84页 |