| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·图像分割技术发展的过程及现状 | 第7-10页 |
| ·并行技术的发展过程及现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于小波变换进行图像纹理特征提取与分割 | 第13-19页 |
| ·当前图像纹理特征提取方法以及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·小波变换的数学模型 | 第14-18页 |
| ·连续小波变换 | 第14页 |
| ·一维离散小波变换 | 第14-16页 |
| ·二维离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·精确重构条件和小波基 | 第17-18页 |
| ·用小波变换进行多分辨率纹理特征提取与分割基本思想 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊聚类理论与算法 | 第19-26页 |
| ·聚类分析与模糊聚类 | 第19-21页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第21-26页 |
| ·划分数据集合空间的两种方法 | 第21-22页 |
| ·硬C均值聚类算法(HCM) | 第22-23页 |
| ·模糊C均值聚类算法(FCM) | 第23-26页 |
| 第四章 并行化设计理论基础 | 第26-32页 |
| ·并行计算理论基础 | 第26-29页 |
| ·并行计算机系统的分类 | 第26-28页 |
| ·并行环境及并行计算研究 | 第28-29页 |
| ·并行程序设计的一般步骤 | 第29-30页 |
| ·并行程序的性能因素 | 第30-32页 |
| 第五章 MPI并行计算环境 | 第32-46页 |
| ·MPI概述 | 第32-33页 |
| ·MPI中的消息处理机制 | 第33-37页 |
| ·消息数据类型 | 第34-35页 |
| ·自定义数据类型与数据封装 | 第35-36页 |
| ·消息标志 | 第36-37页 |
| ·MPI中的进程通信器 | 第37-38页 |
| ·点对点通信与聚合通信 | 第38-46页 |
| ·阻塞通信 | 第38-40页 |
| ·非阻塞通信 | 第40-41页 |
| ·阻塞与非阻塞的组合 | 第41页 |
| ·通信模式 | 第41-42页 |
| ·持久通信 | 第42-43页 |
| ·MPI中的聚合通信 | 第43-46页 |
| 第六章 基于小波变换进行纹理图像分割设计与实现 | 第46-57页 |
| ·基于小波的多分辨率图像纹理特征提取与分割框架设计 | 第46-47页 |
| ·基于小波的多分辨率图像纹理特征提取详细设计 | 第47-52页 |
| ·改进邻域平均法对图像进行平滑处理 | 第47-48页 |
| ·对纹理图像进行小波分解 | 第48-50页 |
| ·计算图像的小波能量特征 | 第50-52页 |
| ·多分辨率特征传递与融合 | 第52页 |
| ·用FCM算法对图像小波纹理特征进行模糊分类 | 第52-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| 第七章 基于小波的图像分割并行化设计 | 第57-66页 |
| ·基于小波的图像分割并行性分析 | 第57页 |
| ·基于小波的并行图像分割的框架设计 | 第57-58页 |
| ·基于小波的并行图像分割中的数据划分 | 第58-61页 |
| ·图像数据操作的分类 | 第58页 |
| ·划分图像数据的几种方法 | 第58-59页 |
| ·按矩形块对图像进行数据划分 | 第59-61页 |
| ·小波变换的并行算法设计 | 第61-64页 |
| ·二维图像数据小波变换并行化设计 | 第61-62页 |
| ·算法中通信量的减少 | 第62-64页 |
| ·模拟实验与性能分析 | 第64-66页 |
| ·运行环境 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目与发表的学术论文目录 | 第72页 |