中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 轧机故障诊断的意义 | 第11-13页 |
1.3 轧机故障诊断现状 | 第13页 |
1.4 本课题研究背景及内容 | 第13-15页 |
第二章 活套系统及其故障分析 | 第15-28页 |
2.1 活套控制系统 | 第15-24页 |
2.1.1 活套系统结构及作用 | 第15-16页 |
2.1.2 活套液压系统与张力控制分析 | 第16-22页 |
2.1.3 轧机活套液压系统 | 第22-24页 |
2.2 活套系统常见故障 | 第24-27页 |
2.2.1 活套常见故障 | 第24-26页 |
2.2.2 活套系统故障树 | 第26页 |
2.2.3 活套系统故障诊断的难点 | 第26-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于案例推理的活套系统故障诊断方法研究 | 第28-42页 |
3.1 活套故障诊断系统的推理结构 | 第28-33页 |
3.1.1 案例推理及本系统结构 | 第28-30页 |
3.1.2 活套故障诊断系统使用案例推理的优点 | 第30-33页 |
3.2 活套故障诊断系统总的知识表示 | 第33-36页 |
3.3 故障诊断系统中相似度算法的研究 | 第36-41页 |
3.3.1 神经网络求解相似度算法 | 第37-39页 |
3.3.2 最相近邻算法 | 第39-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第四章 系统实验验证 | 第42-49页 |
4.1 数据采集 | 第42-45页 |
4.2 诊断过程 | 第45-46页 |
4.3 实验验证 | 第46-48页 |
本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统设计发开发 | 第49-57页 |
5.1 系统方案分析 | 第49-52页 |
5.1.1 系统的需求分析 | 第49-50页 |
5.1.2 系统功能要求 | 第50页 |
5.1.3 系统技术要求 | 第50-51页 |
5.1.4 基于案例的活套故障诊断系统的方案及结构 | 第51-52页 |
5.2 系统的E-R模型 | 第52-53页 |
5.3 系统模块分析 | 第53-56页 |
5.3.1 数据采集模块 | 第53页 |
5.3.2 数据分析模块 | 第53-54页 |
5.3.3 案例检索模块 | 第54页 |
5.3.4 案例推理模块 | 第54页 |
5.3.5 案例学习模块 | 第54页 |
5.3.6 知识管理模块 | 第54-56页 |
5.4 系统使用分析 | 第56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
1 全文小结 | 第57页 |
2 研究展望 | 第57-59页 |
2.1 数据采集的研究 | 第57-58页 |
2.2 数据分析方法的研究 | 第58页 |
2.3 故障机理的研究 | 第58页 |
2.4 故障预测的研究 | 第58-59页 |
附录一 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |