电机轴承故障在线检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·滚动轴承故障诊断的意义和内容 | 第9页 |
| ·国内外发展的现状和趋势 | 第9-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 轴承故障在线检测系统设计 | 第13-27页 |
| ·轴承故障诊断机理 | 第13-14页 |
| ·轴承简易诊断技术 | 第14-15页 |
| ·故障检测系统设计 | 第15-26页 |
| ·检测系统总体设计 | 第15-16页 |
| ·振动传感器的选择与安装 | 第16-19页 |
| ·数据采集仪硬件设计 | 第19-23页 |
| ·数据采集仪软件设计 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 滚动轴承频域诊断技术 | 第27-40页 |
| ·轴承故障特征频率 | 第27-29页 |
| ·频域诊断方法 | 第29-31页 |
| ·共振解调技术 | 第31-39页 |
| ·数字带通滤波设计 | 第31-35页 |
| ·希尔伯特变换 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小波分析在轴承诊断中的应用 | 第40-54页 |
| ·小波分析的基本原理 | 第40-42页 |
| ·小波降噪在轴承检测中的应用 | 第42-47页 |
| ·小波降噪的原理及方法 | 第43-45页 |
| ·小波降噪应用分析 | 第45-47页 |
| ·振动信号的小波包分析 | 第47-53页 |
| ·小波包分析的基本原理 | 第47-50页 |
| ·小波分析与小波包分析的比较 | 第50页 |
| ·基于小波包分析的带通滤波器 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 EMD 在轴承诊断中的应用 | 第54-64页 |
| ·EMD 的基本原理与算法 | 第54-57页 |
| ·EMD 的分解算法 | 第54-57页 |
| ·端点效应的处理方法 | 第57页 |
| ·基于 EMD 的故障诊断 | 第57-61页 |
| ·仿真信号的 EMD 分解 | 第57-58页 |
| ·基于 EMD 和小波降噪的诊断算法 | 第58-59页 |
| ·故障信号分析 | 第59-61页 |
| ·EMD 和小波分析的比较 | 第61-62页 |
| ·诊断流程总结 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第69页 |
