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未知环境的基于传感器AUV三维实时路径规划

第1章 绪论第1-16页
   ·论文选题的背景、意义第8-10页
   ·国内外本课题的研究情况第10-15页
     ·势场法第11-12页
     ·模糊法第12页
     ·神经网络法第12-13页
     ·遗传算法第13-14页
     ·强化学习第14-15页
   ·本论文的主要工作第15-16页
第2章 AUV的动态控制及仿真第16-27页
   ·研究对象概述第16页
   ·坐标及坐标变换第16-19页
     ·固定坐标系第17页
     ·运动坐标系第17-18页
     ·运动坐标系和固定坐标系间的旋转变换第18-19页
   ·运动方程的建立第19-23页
   ·控制系统的设计及仿真第23-25页
     ·PID控制器的设计第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 AUV的局部路径规划第27-43页
   ·求解公式第28-36页
     ·限制条件第28-30页
     ·声纳的视区模型第30-31页
     ·障碍物的模型第31-36页
       ·视区内的障碍物坐标第31-36页
       ·求障碍物边缘点的坐标第36页
   ·基于规则的路径规划算法第36-41页
   ·路径规划算法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于QNX操作系统下的局部路径规划程序和仿真实验第43-55页
   ·QNX操作系统简介第43-44页
   ·QNX操作系统结构第44-50页
   ·程序设计第50-52页
     ·程序仿真流程图第50-52页
   ·局部路径规划仿真结果第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 局部路径规划物理模拟实验验证第55-63页
   ·局部路径规划物理模拟实验验证的目的第55页
   ·局部路径规划物理模拟实验验证的方法第55-56页
   ·局部路径规划物理模拟实验验证第56-62页
     ·局部路径规划物理模拟实验验证步骤第56-57页
     ·局部路径规划物理模拟实验验证结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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