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散乱数据三角剖分方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究工作背景第7-8页
   ·散乱数据三角剖分的概念第8页
   ·散乱数据三角剖分的研究意义及应用范围第8-10页
   ·研究内容及结构第10页
   ·本章小结第10-11页
2 散乱数据三角剖分的研究现状第11-33页
   ·引言第11页
   ·问题描述及分类第11-12页
   ·平面三角剖分第12-22页
     ·平面三角剖分定义第12-13页
     ·平面三角剖分基本理论第13-18页
     ·平面三角剖分典型算法第18-22页
   ·空间散乱数据三角剖分第22-30页
     ·概述第22-23页
     ·空间散乱数据三角韵分典型算法及分析第23-30页
   ·目前在三维散乱数据三角剖分研究领域存在的问题第30-31页
     ·在剖分思路上的缺陷第30-31页
     ·在算法效率上的缺陷第31页
   ·本章小结第31-33页
3 散乱数据空间直接三角剖分算法研究第33-68页
   ·引言第33页
   ·散乱数据空间直接三角剖分算法思路第33-34页
   ·散乱数据空间直接三角剖分关键问题研究第34-48页
     ·三维散乱数据空间划分方法研究第34-36页
     ·数据结构第36-38页
     ·合法三角形的判断准则第38-39页
     ·三角网格优化准则第39-41页
     ·网格顶点的法向量计算第41-42页
     ·空间中点与直线的位置关系判别第42-44页
     ·点到线段的距离第44页
     ·空间多边形顶点凹凸性的判断第44-46页
     ·三角网格的法向一致化第46-48页
   ·散乱数据空间直接三角剖分过程第48-60页
     ·散乱数据空间直接三角剖分过程主流程图第48页
     ·数据准备第48-50页
     ·构造初始三角形第50-51页
     ·外连扩张第51-53页
     ·内连扩张第53-60页
   ·算法分析第60-62页
     ·时间复杂度分析第60-61页
     ·空间复杂度第61-62页
     ·与现有算法相比较第62页
   ·待进一步研究的问题第62-63页
     ·非均匀散乱数据点集第63页
     ·有孔洞的情况第63页
     ·特征识别与边界限制第63页
   ·计算实例第63-67页
   ·本章小结第67-68页
4 散乱数据三角剖分软件实现第68-71页
   ·引言第68页
   ·软件开发环境第68页
   ·软件开发方法第68-69页
   ·软件设计第69-70页
     ·数据读取第69页
     ·屏幕显示第69页
     ·三角剖分第69-70页
     ·结果输出第70页
   ·本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
   ·研究总结第71页
   ·研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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