计算机辅助颅像重合技术的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·颅像重合技术的发展历史以及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·颅像重合技术的发展历史 | 第9-10页 |
| ·颅像重合技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·颅像重合的原理和可信度分析 | 第11页 |
| ·颅像重合原理 | 第11页 |
| ·可信度分析 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 鉴定标准及颅骨定位 | 第14-24页 |
| ·鉴定指标 | 第14-18页 |
| ·标志点 | 第14-16页 |
| ·审定线 | 第16-17页 |
| ·软组织厚度 | 第17-18页 |
| ·指数指标 | 第18页 |
| ·颅骨位置的调整 | 第18-21页 |
| ·法兰克福平面 | 第19页 |
| ·人像指数与角度的关系 | 第19-20页 |
| ·个体校正 | 第20-21页 |
| ·焦距与摄距的影响 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 二维照片的预处理 | 第24-36页 |
| ·图像增强 | 第24-28页 |
| ·图像增强的定义 | 第24页 |
| ·基于幂函数的加权自适应直方图均衡法 | 第24-27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| ·图像缩放 | 第28-33页 |
| ·B样条及其尺度关系 | 第28-29页 |
| ·利用B样条的尺度关系进行图像缩放 | 第29-30页 |
| ·带边缘增强的斜投影B样条图像缩放 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·图像校准 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 面部特征提取 | 第36-51页 |
| ·头部轮廓线提取 | 第36-45页 |
| ·脸形 | 第36-37页 |
| ·LOG算法 | 第37-41页 |
| ·Snake算法 | 第41-45页 |
| ·标志点选取 | 第45-50页 |
| ·三停五眼规则 | 第46-47页 |
| ·人脸特征点定位 | 第47-49页 |
| ·颅骨特征点定位 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 图像配准技术 | 第51-58页 |
| ·图像配准概述 | 第51-54页 |
| ·图像配准的定义 | 第51页 |
| ·图像配准方法分类 | 第51-52页 |
| ·常用图像配准算法 | 第52-54页 |
| ·基于控制点映射的颅像配准算法 | 第54-57页 |
| ·仿射变换 | 第54-55页 |
| ·具体算法 | 第55-57页 |
| ·结果判定及误差来源 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 颅像重合系统平台 | 第58-63页 |
| ·系统功能设计 | 第58页 |
| ·系统流程 | 第58-59页 |
| ·系统实现 | 第59-62页 |
| ·今后的工作 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
