| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 有偏估计发展概述 | 第7-8页 |
| 1．2 预测问题研究现状 | 第8-9页 |
| 1．3 回归诊断发展综述 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-17页 |
| 2．1 一些基本的矩阵代数知识 | 第11-12页 |
| 2．1．1 秩 | 第11-12页 |
| 2．1．2 矩阵的对角化 | 第12页 |
| 2．2 特征根及特征向量 | 第12-14页 |
| 2．3 幂等阵 | 第14页 |
| 2．4 矩阵微分 | 第14-17页 |
| 3 椭球约束与广义岭型估计 | 第17-25页 |
| 3．1 椭球约束下模型中的参数估计 | 第17-19页 |
| 3．2 广义岭型估计的性质 | 第19-25页 |
| 4 基于岭估计的最优预测与经典预测的最优性判别 | 第25-30页 |
| 4．1 基于岭估计关于两类预测量的MDE矩阵比较 | 第26-29页 |
| 4．1．1 定义和引理 | 第26-27页 |
| 4．1．2 关于两类预测量的MDE最优性判别条件 | 第27-29页 |
| 4．2 讨论 | 第29-30页 |
| 5 基于Massy主成分估计的Cook距离（MPCC距离） | 第30-41页 |
| 5．1 基于主成分估计的Cook距离 | 第31-36页 |
| 5．1．1 主成分估计和Cook距离 | 第31-32页 |
| 5．1．2 杠杆和残差的性质 | 第32-33页 |
| 5．1．3 MPCC距离的扰动分析 | 第33-36页 |
| 5．2 Massy主成分下Cook距离类 | 第36-37页 |
| 5．3 实例 | 第37-41页 |
| 6 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录1 | 第45-46页 |
| 附录2 | 第46页 |