| 第一章 概述 | 第1-17页 |
| 1．1 课题性质 | 第9页 |
| 1．2 论文选题考虑 | 第9页 |
| 1．3 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1．3．1 网络资源的极大丰富 | 第9-10页 |
| 1．3．2 现有搜索引擎的不足 | 第10页 |
| 1．4 本课题研究依赖的理论知识——自然语言处理技术 | 第10-13页 |
| 1．4．1 自然语言理解理论引入 | 第10-11页 |
| 1．4．2 自然语言理解研究进程 | 第11页 |
| 1．4．3 自然语言理解研究理论、方法及应用范围 | 第11-13页 |
| 1．5 论文研究策略 | 第13-14页 |
| 1．5．1 从多角度入手进行研究。 | 第13页 |
| 1．5．2 注重了方法的结合 | 第13-14页 |
| 1．6 本课题智能性实现的相关技术 | 第14-15页 |
| 1．7 论文基本框架 | 第15-17页 |
| 第二章 概念检索 | 第17-27页 |
| 2．1 前言 | 第17页 |
| 2．2 传统信息检索的局限 | 第17-19页 |
| 2．3 “以网对网”理论的提出 | 第19-24页 |
| 2．3．1 Innernet的知识构成 | 第19页 |
| 2．3．2 使用Innernet来实现对Internet信息的检索 | 第19-22页 |
| 2．3．3 面向Internet的Innernet知识获取 | 第22页 |
| 2．3．4 基于Innernet的信息检索特征 | 第22-24页 |
| 2．3．5 基于Innernet信息检索的可行性 | 第24页 |
| 2．4 概念检索基本原理和特征 | 第24-25页 |
| 2．5 概念检索的实现系统 | 第25-26页 |
| 2．5．1 基于知识库的概念检索 | 第25页 |
| 2．5．2 基于n元语法的概念检索 | 第25-26页 |
| 2．5．3 基于语料库的知识发现 | 第26页 |
| 2．5．4 智能数据库检索 | 第26页 |
| 2．6 总结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于知识库的概念检索 | 第27-36页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 概念空间语义网络的构建 | 第27-29页 |
| 3．3 基于知识库概念检索的实现原理 | 第29页 |
| 3．4 基于知识库概念检索具体实现的特殊处理---中英文处理 | 第29-34页 |
| 3．4．1 相关知识的介绍 | 第30页 |
| 3．4．2 具体实现 | 第30-34页 |
| 3．5 基于知识库概念检索具体实现 | 第34-35页 |
| 3．5．1 同义词扩展检索的实现 | 第34页 |
| 3．5．2 语义蕴涵和外延扩展检索的实现 | 第34-35页 |
| 3．5．3 语义相关扩展检索的实现 | 第35页 |
| 3．6 系统分析 | 第35页 |
| 3．7 总结 | 第35-36页 |
| 第四章 知识库管理系统 | 第36-46页 |
| 4．1 知识库结构概述 | 第36页 |
| 4．1．1 基本知识库 | 第36页 |
| 4．1．2 关系知识库 | 第36页 |
| 4．2 知识库管理系统的功能 | 第36-37页 |
| 4．2．1 基本知识库的构建和维护 | 第37页 |
| 4．2．2 关系知识库的构建和维护 | 第37页 |
| 4．2．3 形成加词和减词文件 | 第37页 |
| 4．3 知识库管理系统的实现的两种方式 | 第37-39页 |
| 4．3．1 网络版知识库管理工具 | 第37-38页 |
| 4．3．2 单机版知识库管理工具 | 第38-39页 |
| 4．4 网络知识库管理工具的具体实现 | 第39-42页 |
| 4．4．1 实现环境 | 第39页 |
| 4．4．2 数据结构 | 第39-40页 |
| 4．4．3 系统流程图 | 第40-42页 |
| 4．4．4 关键技术说明 | 第42页 |
| 4．5 总结 | 第42-46页 |
| 第五章 基于语料库的知识发现 | 第46-63页 |
| 5．1 引言 | 第46页 |
| 5．2 基于二元语法的新词发现 | 第46-61页 |
| 5．2．1 “二元语法”统计模型 | 第46-47页 |
| 5．2．2 统计选词 | 第47-49页 |
| 5．2．3 规则选词 | 第49-58页 |
| 5．2．4 系统设计与实现 | 第58-61页 |
| 5．2．5 系统应用与评价 | 第61页 |
| 5．3 基于语义距离的知识发现 | 第61-62页 |
| 5．4 总结 | 第62-63页 |
| 第六章 概念联想工具系统 | 第63-71页 |
| 6．1 引言 | 第63页 |
| 6．2 相关背景系统 | 第63-65页 |
| 6．2．1 n元语法 | 第63-64页 |
| 6．2．2 基于语料库的知识发现 | 第64-65页 |
| 6．3 概念联想工具系统原理与设计 | 第65-66页 |
| 6．4 概念联想工具系统相关知识库 | 第66-67页 |
| 6．4．1 知识库的格式 | 第66页 |
| 6．4．2 知识库的实现 | 第66-67页 |
| 6．5 概念联想工具系统的功能具体实现 | 第67-70页 |
| 6．5．1 概念联想工具系统的功能 | 第67-68页 |
| 6．5．2 概念联想工具系统具体实现 | 第68-70页 |
| 6．6 小结 | 第70-71页 |
| 第七章 智能数据库检索实验系统 | 第71-81页 |
| 7．1 前言 | 第71页 |
| 7．2 研究工作简介 | 第71-72页 |
| 7．3 系统原理设计 | 第72-73页 |
| 7．4 构建知识库 | 第73-79页 |
| 7．4．1 知识库构建需求 | 第73页 |
| 7．4．2 实验系统介绍 | 第73-75页 |
| 7．4．3 基于数据库内容的概念发现 | 第75-76页 |
| 7．4．4 概念关系知识库的构建 | 第76-79页 |
| 7．5 概念联想 | 第79-80页 |
| 7．6 总结 | 第80-81页 |
| 第八章 结束语 | 第81-85页 |
| 8．1 回顾与总结 | 第81-84页 |
| 8．1．1 论文主线 | 第81-82页 |
| 8．1．2 论文各部分的组织框架 | 第82-83页 |
| 8．1．3 本文完成意义 | 第83-84页 |
| 8．2 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致 谢 | 第89页 |
