基于OpenCV的自然手势识别与交互系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·人机交互发展概述 | 第14-16页 |
| ·自然手势识别研究现状 | 第16-20页 |
| ·技术特点 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·相关研究中存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 手势识别技术基础理论 | 第22-26页 |
| ·自然手势识别技术分类 | 第22页 |
| ·手势建模 | 第22-23页 |
| ·手势分割与跟踪 | 第23-24页 |
| ·手势识别 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自然手势识别关键技术研究与设计 | 第26-38页 |
| ·预处理 | 第26-29页 |
| ·肤色分割 | 第29-34页 |
| ·颜色空间 | 第29-32页 |
| ·肤色模型 | 第32-34页 |
| ·运动跟踪 | 第34-35页 |
| ·识别与分类 | 第35-37页 |
| ·轮廓提取 | 第35-36页 |
| ·轮廓匹配 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 自然手势识别交互系统设计与实现 | 第38-60页 |
| ·系统框架与功能 | 第38-40页 |
| ·系统详细设计 | 第40-57页 |
| ·自适应肤色建模与分割算法 | 第43-46页 |
| ·改进的Camshift运动跟踪算法 | 第46-49页 |
| ·不变矩轮廓匹配算法 | 第49-52页 |
| ·特征提取算法 | 第52-57页 |
| ·手势交互应用设计 | 第57-58页 |
| ·鼠标控制 | 第57-58页 |
| ·声音反馈 | 第58页 |
| ·手指画图 | 第58页 |
| ·浏览图片 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 测试与系统评估 | 第60-71页 |
| ·系统平台 | 第60页 |
| ·手势识别评估指标 | 第60-61页 |
| ·系统测试与分析 | 第61-70页 |
| ·自适应肤色模型效果 | 第62页 |
| ·改进的Camshift运动跟踪效果 | 第62-63页 |
| ·不变矩特征匹配效果 | 第63-64页 |
| ·特征提取与动态交互效果 | 第64-66页 |
| ·系统评估 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 展望与改进 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
